Why Single-Call APIs Break at Enterprise Scale
A legal firm reviewing 2,000 deposition excerpts. A bank screening 50,000 loan applications. A healthcare system summarizing 10,000 patient intake forms. If your anonymization API processes one document per call, you're looking at:
- Latency — 10,000 sequential calls × 200ms each = 33 minutes minimum
- Rate limits — burst limits kill parallelism beyond 50–100 concurrent calls
- Cost — per-request overheads (connection, auth, TLS handshake) add up at scale
- Complexity — managing 10,000 async calls, retries, and partial failures in application code
cloak.business's cloak_batch_analyze tool was built specifically for this pattern.
Batch Analyze — 1 to 100 Texts Per Call
cloak_batch_analyze accepts an array of text items and returns entity detection results for all of them in a single round-trip. Each item in the batch can have its own language hint, entity filter, and method override — the batch isn't just "call 100 times internally." It's a single vectorized pass over all inputs.
{
"tool": "cloak_batch_analyze",
"items": [
{
"id": "doc-001",
"text": "John Schmidt, DOB 1981-04-12, applied for loan #882244",
"language": "de"
},
{
"id": "doc-002",
"text": "Customer Maria Lopez, IBAN ES79 2100 0813 6101 2345 6789",
"language": "es"
}
// ... up to 100 items
],
"method": "replace"
}
// Response:
{
"results": [
{
"id": "doc-001",
"anonymized_text": "[PERSON_1], DOB [DATE_1], applied for loan #[ID_1]",
"entities_found": 3
},
{
"id": "doc-002",
"anonymized_text": "Customer [PERSON_1], IBAN [IBAN_1]",
"entities_found": 2
}
]
}
Chrome Extension — Browser-Level Coverage for the Whole Team
Enterprise AI risk isn't just in automated pipelines. It's in every employee who copies client data into ChatGPT, pastes a contract clause into Claude, or uploads a financial summary to Gemini. The API protects your pipelines. The Chrome Extension protects your people.
Qué hace la extensión de Chrome
- Intercepta el texto en ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity y Copilot antes de su envío
- Ejecuta la detección contra la API de cloak.business — más de 320 tipos de entidades, más de 70 países
- Sustituye los datos personales por tokens deterministas en tiempo real, de forma transparente
- Desanonimiza las respuestas de la IA para que los empleados vean los valores originales — desanonimización de ida y vuelta
- Funciona sin obligar a los empleados a cambiar su flujo de trabajo
La extensión se puede implementar mediante políticas de Chrome Enterprise, de modo que TI puede desplegarla en todos los navegadores de la organización sin necesidad de instalación individual por usuario. Las claves por usuario pueden preconfigurarse mediante política gestionada, vincularse a las cuentas de los empleados y revocarse de forma centralizada.
Casos de uso y sectores objetivo
Servicios financieros
Los bancos y las aseguradoras ejecutan trabajos por lotes nocturnos que clasifican, resumen o extraen datos de miles de comunicaciones con clientes. cloak.business se integra en estos pipelines en la fase de ingesta — cada documento se anonimiza antes de que entre en contacto con cualquier modelo de IA. La API por lotes hace que esto sea económicamente viable incluso con millones de registros al día.
Servicios jurídicos y profesionales
Los bufetes de abogados utilizan la IA para la revisión de contratos, la revisión de la fase de discovery y la investigación. Los paralegales usan ChatGPT a diario. La extensión de Chrome cubre el uso individual de IA; el MCP Server cubre el análisis de contratos asistido por Claude; y la API por lotes cubre los pipelines de revisión masiva — tres puntos de despliegue, una sola plataforma, una única suscripción.
Sanidad y ciencias de la vida
Formularios de admisión de pacientes, datos de ensayos clínicos, informes de radiología. La HIPAA y el GDPR exigen que la información sanitaria protegida (PHI) no llegue a proveedores de IA de terceros. La API por lotes de cloak.business procesa documentos clínicos de forma masiva; el OCR de imágenes gestiona los formularios escaneados; y la extensión de Chrome detecta cualquier consulta manual de IA por parte del personal clínico.
RR. HH. y selección de personal
Los equipos de selección de personal utilizan la IA para cribar currículums y redactar ofertas de empleo. Cada currículum contiene abundantes datos personales: nombre completo, dirección, teléfono, correo electrónico, historial laboral. La API por lotes de cloak.business anonimiza los lotes de currículums entrantes antes de que lleguen a cualquier modelo de IA de cribado — y la extensión de Chrome protege a los reclutadores individuales que usan ChatGPT para redactar cartas de rechazo.
Precios: diseñados para equipos, no solo para desarrolladores
Los precios de cloak.business reflejan la realidad empresarial — volumen, equipos y requisitos de cumplimiento normativo — en lugar del modelo por puesto orientado a desarrolladores individuales.
| Plan | Batch API | Image OCR | Chrome Extension |
|---|---|---|---|
| Free | — | 50 credits | — |
| Pro | Up to 50/call | 500 credits/mo | 1 seat |
| Business | Up to 100/call | Unlimited | Team seats |
| Enterprise | Custom | Custom | Managed policy |
See cloak.business/pricing for current pricing details. All plans start with a 14-day free trial of Business features.
cloak.business vs anonym.legal — When to Choose Which
| You need... | cloak.business | anonym.legal |
|---|---|---|
| Process 100 docs at once | Yes — batch_analyze | 1 doc per call |
| Protect team browser AI usage | Yes — Chrome Extension | MCP Server only |
| Anonymize scanned images | Yes — image OCR tools | Text only |
| Simple developer MCP setup | Yes (10 tools) | Yes — 7 tools, simpler |
| Cover 70+ countries | Yes — 320+ entities | 48 languages |
| Round-trip deanonymization | Yes | Yes |
Si es un desarrollador individual o un equipo pequeño que trabaja con pipelines de texto, anonym.legal es la opción más sencilla. Si es una empresa que necesita proteger a un equipo, procesar imágenes o ejecutar pipelines masivos, cloak.business cubre todo el stack.
Ambos productos comparten la misma infraestructura: el motor de detección Microsoft Presidio, servidores Hetzner en Alemania, la certificación ISO 27001:2022 y una anonimización determinista con generación reproducible de tokens. La diferencia está en la escala, las capacidades y el modelo de despliegue — no en la arquitectura de seguridad subyacente.