Why Single-Call APIs Break at Enterprise Scale

A legal firm reviewing 2,000 deposition excerpts. A bank screening 50,000 loan applications. A healthcare system summarizing 10,000 patient intake forms. If your anonymization API processes one document per call, you're looking at:

  • Latency — 10,000 sequential calls × 200ms each = 33 minutes minimum
  • Rate limits — burst limits kill parallelism beyond 50–100 concurrent calls
  • Cost — per-request overheads (connection, auth, TLS handshake) add up at scale
  • Complexity — managing 10,000 async calls, retries, and partial failures in application code

cloak.business's cloak_batch_analyze tool was built specifically for this pattern.

Batch Analyze — 1 to 100 Texts Per Call

cloak_batch_analyze accepts an array of text items and returns entity detection results for all of them in a single round-trip. Each item in the batch can have its own language hint, entity filter, and method override — the batch isn't just "call 100 times internally." It's a single vectorized pass over all inputs.

JSON — MCP tool call
{
  "tool": "cloak_batch_analyze",
  "items": [
    {
      "id": "doc-001",
      "text": "John Schmidt, DOB 1981-04-12, applied for loan #882244",
      "language": "de"
    },
    {
      "id": "doc-002",
      "text": "Customer Maria Lopez, IBAN ES79 2100 0813 6101 2345 6789",
      "language": "es"
    }
    // ... up to 100 items
  ],
  "method": "replace"
}

// Response:
{
  "results": [
    {
      "id": "doc-001",
      "anonymized_text": "[PERSON_1], DOB [DATE_1], applied for loan #[ID_1]",
      "entities_found": 3
    },
    {
      "id": "doc-002",
      "anonymized_text": "Customer [PERSON_1], IBAN [IBAN_1]",
      "entities_found": 2
    }
  ]
}

Chrome Extension — Browser-Level Coverage for the Whole Team

Enterprise AI risk isn't just in automated pipelines. It's in every employee who copies client data into ChatGPT, pastes a contract clause into Claude, or uploads a financial summary to Gemini. The API protects your pipelines. The Chrome Extension protects your people.

Ce que fait l'extension Chrome

  • Intercepte le texte dans ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity et Copilot avant sa soumission
  • Exécute la détection via l'API de cloak.business — plus de 320 types d'entités, plus de 70 pays
  • Remplace les données personnelles par des jetons déterministes en temps réel, de manière transparente
  • Désanonymise les réponses de l'IA afin que les employés voient les valeurs d'origine — désanonymisation en aller-retour
  • Fonctionne sans obliger les employés à modifier leur flux de travail

L'extension est déployable via une stratégie Chrome Enterprise, ce qui permet aux équipes IT de la déployer sur tous les navigateurs de l'organisation sans installation individuelle par les utilisateurs. Les clés par utilisateur peuvent être préconfigurées via une stratégie gérée, associées aux comptes des employés, et révoquées de manière centralisée.

Cas d'usage et secteurs cibles

Services financiers

Les banques et les compagnies d'assurance exécutent chaque nuit des tâches par lots qui classent, résument ou extraient des données à partir de milliers de communications clients. cloak.business s'intègre dans ces pipelines dès l'étape d'ingestion — chaque document est anonymisé avant d'être exposé à un quelconque modèle d'IA. L'API batch rend cela économiquement viable même pour des millions d'enregistrements par jour.

Services juridiques et professionnels

Les cabinets d'avocats utilisent l'IA pour la relecture de contrats, l'examen des pièces de procédure et la recherche juridique. Les juristes assistants utilisent ChatGPT quotidiennement. L'extension Chrome couvre l'usage individuel de l'IA ; le serveur MCP couvre l'analyse de contrats assistée par Claude ; et l'API batch couvre les pipelines de relecture en masse — trois points de déploiement, une seule plateforme, un seul abonnement.

Santé et sciences de la vie

Formulaires d'admission des patients, données d'essais cliniques, comptes rendus de radiologie. HIPAA et le GDPR exigent que les données de santé (PHI) n'atteignent pas de fournisseurs d'IA tiers. L'API batch de cloak.business traite les documents cliniques en masse ; l'OCR d'image traite les formulaires scannés ; et l'extension Chrome intercepte toute requête IA manuelle du personnel clinique.

RH et recrutement

Les équipes de recrutement utilisent l'IA pour présélectionner les CV et rédiger des offres d'emploi. Chaque CV regorge de données personnelles : nom complet, adresse, téléphone, e-mail, historique professionnel. L'API batch de cloak.business anonymise les lots de CV entrants avant qu'ils n'atteignent un quelconque modèle de présélection par IA — et l'extension Chrome protège les recruteurs individuels qui utilisent ChatGPT pour rédiger des lettres de refus.

Tarification — conçue pour les équipes, pas seulement pour les développeurs

La tarification de cloak.business reflète les réalités de l'entreprise — volume, équipes et exigences de conformité — plutôt que le modèle par poste de développeur.

Plan Batch API Image OCR Chrome Extension
Free 50 credits
Pro Up to 50/call 500 credits/mo 1 seat
Business Up to 100/call Unlimited Team seats
Enterprise Custom Custom Managed policy

See cloak.business/pricing for current pricing details. All plans start with a 14-day free trial of Business features.

cloak.business vs anonym.legal — When to Choose Which

You need... cloak.business anonym.legal
Process 100 docs at once Yes — batch_analyze 1 doc per call
Protect team browser AI usage Yes — Chrome Extension MCP Server only
Anonymize scanned images Yes — image OCR tools Text only
Simple developer MCP setup Yes (10 tools) Yes — 7 tools, simpler
Cover 70+ countries Yes — 320+ entities 48 languages
Round-trip deanonymization Yes Yes

Si vous êtes un développeur indépendant ou une petite équipe travaillant avec des pipelines textuels, anonym.legal est le choix le plus simple. Si vous êtes une entreprise qui protège une équipe, traite des images ou exécute des pipelines en masse, cloak.business couvre l'ensemble de la pile.

Les deux produits partagent la même infrastructure : moteur de détection Microsoft Presidio, serveurs Hetzner en Allemagne, certification ISO 27001:2022, et anonymisation déterministe avec génération de jetons reproductible. La différence réside dans l'échelle, les capacités et le modèle de déploiement — pas dans l'architecture de sécurité sous-jacente.