Integrazioni MCP — Client & Provider LLM

In questa pagina

IDE di codifica AI
App AI desktop
Cloud & Piattaforme
Provider LLM
Protocolli di trasporto
Specifica MCP 1.0
Esempi di configurazione
Matrice di compatibilità
Casi d'uso
Checklist di sicurezza

Cursor

HTTP Streamable stdio A pagamento

Editor di codice first-AI costruito su VS Code. Il client MCP più utilizzato tra gli sviluppatori. Configura tramite .cursor/mcp.json impostazioni per progetto o globali. Supporta sia sottoprocesso stdio che server HTTP remoti.

Configurazione: .cursor/mcp.json
MCP da: gennaio 2025
LLM: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini, personalizzato

VS Code (GitHub Copilot)

HTTP Streamable stdio Copilot richiesto

Visual Studio Code con GitHub Copilot Chat. Strumenti MCP disponibili in modalità Agent. Configura tramite .vscode/mcp.json o impostazioni dell'area di lavoro. La modalità Agent è obbligatoria — i suggerimenti inline di Copilot Chat non chiamano MCP.

Configurazione: .vscode/mcp.json
MCP da: giugno 2025 (v1.99)
LLM: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0

Windsurf (Codeium)

HTTP Streamable stdio Freemium

Editor di codice AI di Codeium con agente Cascade. Windsurf utilizza MCP per estendere il flusso agentico di Cascade. Configura in Impostazioni Windsurf → Server MCP. Supporta configurazione server a livello di progetto e globale.

Configurazione: UI impostazioni Windsurf
MCP da: fine 2024
LLM: Claude 3.5, GPT-4o, modelli Codeium

Continue

HTTP Streamable stdio Gratuito, open source

Estensione assistente di codice AI open-source per VS Code e JetBrains. Altamente configurabile — supporta qualsiasi provider LLM. Strumenti MCP disponibili in modalità agente tramite config.json. Si connette a modelli Ollama locali o API cloud.

Configurazione: ~/.continue/config.json
MCP da: 2024
LLM: qualsiasi — Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek

Cline (precedentemente Claude Dev)

HTTP Streamable stdio Gratuito, open source

Estensione VS Code di agente di codifica AI autonomo. Uno dei client open-source più capaci di MCP. Gestisce il proprio registro del server MCP tramite il pannello delle impostazioni di Cline. Supporta loop agentici completi con chiamate di strumenti.

Configurazione: UI impostazioni Cline
MCP da: 2024
LLM: Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini, Llama

Zed

HTTP Streamable stdio Gratuito, open source

Editor ad alte prestazioni scritto in Rust con assistente AI nativo. Supporto MCP aggiunto nel 2025 per l'assistente AI di Zed e le funzionalità dell'agente. Configura tramite settings.json.

Configurazione: ~/.config/zed/settings.json
MCP da: 2025
LLM: Claude 3.5, GPT-4o

IDE JetBrains (ACP)

HTTP Streamable stdio AI Pro richiesto

IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider — tutti tramite JetBrains AI Assistant e il nuovo Agent Coordination Protocol (ACP). Server MCP disponibili nella finestra dello strumento AI Assistant. Supporta tutti gli IDE JetBrains.

Configurazione: impostazioni JetBrains → AI Assistant → MCP
MCP da: 28 gennaio 2026 (ACP GA)
LLM: Claude, GPT-4o, Gemini

Replit

HTTP Streamable Replit Core

IDE basato su cloud e piattaforma di sviluppo. Replit Agent supporta i server MCP, consentendo ai strumenti come anonym.legal di essere chiamati dai flussi di lavoro agentici. Configurato tramite le impostazioni del progetto o il pannello MCP di Replit.

Configurazione: pannello impostazioni MCP di Replit
LLM: GPT-4o, Claude 3.5

Claude Desktop

stdio & HTTP Gratuito

App desktop di Anthropic per Claude. Il client MCP di riferimento — MCP è stato progettato qui per primo. Supporta sia server stdio (IPC sottoprocesso) che Streamable HTTP. Configura tramite claude_desktop_config.json.

Configurazione: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Configurazione (Win): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
MCP da: novembre 2024 (lancio MCP)
LLM: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus

Cherry Studio

stdio HTTP Gratuito, open source

App di chat AI desktop che supporta 20+ provider LLM e integrazione MCP completa. Configura i server MCP nel pannello delle impostazioni di Cherry Studio. Supporta sia trasporto stdio che HTTP. Popolare in Cina per flussi di lavoro DeepSeek + MCP.

Configurazione: Cherry Studio → Impostazioni → MCP
LLM: Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini, Qwen, Doubao e 20+ altri

AnythingLLM

HTTP Gratuito, open source

Spazio di lavoro AI auto-ospitato con RAG, chat documentale e strumenti agente MCP. Connetti MCP anonym.legal tramite la sezione Agent Skills. Supporta modelli Ollama locali e API cloud. Distribuibile on-premise per il controllo completo dei dati.

Configurazione: AnythingLLM → Agent Skills → MCP
LLM: qualsiasi — OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio, Mistral

Jan.ai

stdio Gratuito, open source

Assistente AI offline-first e runner di modello locale. Supporto MCP aggiunto per la chiamata di strumenti nelle sessioni di chat. Configura tramite il pannello delle impostazioni di Jan. Completamente locale — ideale per ambienti air-gapped.

Configurazione: Jan → Impostazioni → Estensioni → MCP
LLM: modelli locali (Llama, Mistral, Phi, Gemma), API OpenAI

Msty

stdio HTTP Gratuito

App di chat AI desktop con integrazione MCP. Supporta provider LLM multipli contemporaneamente. Aggiungi anonym.legal come server di strumenti MCP nel pannello MCP di Msty. Configurazione semplice basata su UI.

LLM: Claude, GPT-4o, Gemini, modelli locali

Goose (Block)

stdio HTTP Gratuito, open source

Agente AI autonomo open-source di Block (precedentemente Square). Costruito per flussi di lavoro agentici con estensioni MCP. Configura tramite ~/.config/goose/config.yaml. Forte supporto per catene di strumenti per sviluppatori.

Configurazione: ~/.config/goose/config.yaml
LLM: Claude 3.5, GPT-4o, Gemini

OpenAI Agents SDK

HTTP Streamable stdio

SDK Python ufficiale di OpenAI per la creazione di agenti. Supporto MCP nativo aggiunto a marzo 2025. Connetti qualsiasi server MCP a GPT-4o, GPT-4.5, o1 o o3. Usa MCPServerStreamableHTTP o MCPServerStdio classi.

Pacchetto: openai-agents
MCP da: marzo 2025
LLM: GPT-4o, GPT-4.5, o1, o3, o3-mini

Google Vertex AI / API Gemini

HTTP Streamable

La piattaforma AI aziendale di Google e l'API Gemini supportano MCP tramite Agent Builder e Google ADK (Agent Development Kit). Connetti anonym.legal come server di strumenti MCP agli agenti Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro o Gemini 1.5.

Piattaforma: Vertex AI Agent Builder, Google ADK
MCP da: febbraio 2025
LLM: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro

Amazon Q Developer

HTTP Streamable stdio

Assistente di codifica alimentato da AI di AWS nell'IDE e CLI. Amazon Q Developer ha aggiunto il supporto MCP per l'integrazione di strumenti personalizzati. Connetti anonym.legal per proteggere il PII nelle query di documentazione AWS e nei flussi di lavoro di generazione di codice.

Configurazione: ~/.aws/amazonq/mcp.json
LLM: modelli foundation AWS (Amazon Nova, Claude on Bedrock)

LangChain / LangGraph

HTTP Streamable stdio

Framework Python/TypeScript per la creazione di applicazioni e agenti LLM. Il pacchetto dell'adattatore MCP collega gli strumenti LangChain a qualsiasi server MCP. Usa langchain-mcp-adapters per connettere gli strumenti anonym.legal a qualsiasi agente LangChain.

Pacchetto: langchain-mcp-adapters
LLM: qualsiasi modello supportato da LangChain

LlamaIndex

HTTP Streamable

Framework di dati per applicazioni LLM con integrazione nativa dei strumenti MCP. LlamaIndex può chiamare gli strumenti MCP anonym.legal come parte di una pipeline RAG o agentica. Il McpToolSpec classe gestisce le connessioni del server MCP.

Pacchetto: llama-index-tools-mcp
LLM: qualsiasi modello supportato da LlamaIndex

n8n

HTTP Streamable

Piattaforma di automazione del flusso di lavoro open-source. I nodi n8n AI Agent supportano i server di strumenti MCP. Aggiungi anonym.legal come nodo MCP Tool per anonimizzare automaticamente il PII nei documenti che passano attraverso i flussi di lavoro n8n.

Nodo: AI Agent → MCP Tool
LLM: OpenAI, Anthropic, Google, locale tramite Ollama

Nativo — MCP incorporato nell'API/SDK

Ponte — MCP tramite applicazione client

Claude

Anthropic — claude.ai & Claude API

MCP nativo

MCP è originato da Anthropic a novembre 2024. Claude Desktop utilizza MCP stdio in modo nativo. L'API di Claude (API Messages con tool_use) è la base del protocollo. Tutte le chiamate di strumenti MCP alla fine vengono eseguite come Claude tool_use blocchi di contenuto.

Modelli: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Opus
MCP tramite: Claude Desktop (stdio), qualsiasi client MCP HTTP
API: tool_use blocchi di contenuto nell'API Messages

GPT-4o / GPT-4.5 / serie o

OpenAI — OpenAI Agents SDK

MCP nativo

OpenAI ha aggiunto il supporto MCP di first-class a OpenAI Agents SDK a marzo 2025. Connetti anonym.legal direttamente ai flussi di lavoro dell'agente GPT-4o, GPT-4.5, o1 o o3 tramite trasporto HTTP Streamable.

Modelli: GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-4.5, o1, o3, o3-mini
MCP tramite: openai-agents SDK Python
Classe: MCPServerStreamableHTTP

Gemini 2.0 / 2.5

Google — Vertex AI & API Gemini

MCP nativo

Google ha aggiunto il supporto MCP a Vertex AI Agent Builder e Google ADK a febbraio 2025. Gemini 2.0 Flash e Gemini 2.5 Pro sono i modelli primari. Connetti anonym.legal tramite HTTP Streamable agli agenti alimentati da Gemini.

Modelli: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro
MCP tramite: Vertex AI Agent Builder, Google ADK
Inoltre: VS Code Copilot, Cursor, Cline

Llama 3.x / Llama 4

Meta — tramite Ollama, Continue, Cline, AnythingLLM

Ponte

I modelli Llama open-weight di Meta vengono eseguiti localmente tramite Ollama. Continue e Cline supportano la chiamata dei server MCP utilizzando Llama come backend. AnythingLLM connette i modelli Llama locali ai server di strumenti MCP. Flusso di lavoro completamente locale — nessun dato lascia la tua macchina.

Modelli: Llama 3.1 70B, Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout
Runtime: Ollama, LM Studio, llama.cpp
MCP tramite: Continue, Cline, AnythingLLM

Mistral / Mixtral

Mistral AI — tramite Continue, Cherry Studio, Cline

Ponte

Mistral Large 2, Mistral Medium e Mixtral 8x22B open-weight supportano le chiamate di strumenti tramite client. Continue supporta l'API Mistral con server MCP. Localmente tramite Ollama. Ideale per distribuzioni dell'UE — i server Mistral sono basati nell'UE.

Modelli: Mistral Large 2, Mistral Medium 3, Mixtral 8x22B
MCP tramite: Continue, Cherry Studio, Cline

DeepSeek

DeepSeek — tramite Cursor, Cherry Studio, Cline, Continue

Ponte

DeepSeek V3 e DeepSeek R1 sono modelli open-weight popolari con forti prestazioni di codifica. Ampiamente utilizzati in Cherry Studio e Cursor con supporto dei strumenti MCP. Anonym.legal è particolarmente prezioso qui — i server DeepSeek sono fuori dall'UE.

Modelli: DeepSeek V3, DeepSeek R1, DeepSeek Coder V2
MCP tramite: Cherry Studio, Cursor, Cline, Continue

Grok

xAI — tramite Cursor, VS Code, Continue

Ponte

Grok 2 e Grok 3 di xAI sono accessibili tramite Cursor e VS Code con endpoint API personalizzati. Gli strumenti MCP sono disponibili quando si utilizza Grok come backend del modello nei client che lo supportano. xAI sta lavorando sul supporto MCP nativo.

Modelli: Grok 2, Grok 3 Beta
MCP tramite: Cursor, VS Code (endpoint compatibile con OpenAI)

Cohere Command

Cohere — tramite adattatori MCP LangChain

Ponte

Cohere Command R e Command R+ supportano le chiamate di strumenti tramite l'API Cohere. Connetti anonym.legal utilizzando l'adattatore MCP LangChain con Cohere come backend LLM. Utile per pipeline RAG con documenti contenenti PII.

Modelli: Command R+, Command R
MCP tramite: Adattatori MCP LangChain

stdio — Sottoprocesso IPC

Solo locale Zero esposizione di rete

Il client avvia il server MCP come processo figlio e comunica tramite flussi di input/output standard. Messaggi JSON-RPC scambiati su stdin/stdout. Nessuna porta TCP, nessun HTTP, nessuna rete.

QUANDO USARE

Claude Desktop (unico trasporto supportato)
Ambienti air-gapped
Server npm/npx locali
Sicurezza massima — nessuna superficie di attacco di rete

USATO DA

Claude Desktop
Continue (server locali)
Cline (server locali)
Cursor (server locali)

anonym.legal — nessun server stdio disponibile

anonym.legal ships no npm package and no local stdio server.
It's HTTP transport only — see the Streamable HTTP config below.
No Node.js, no installation required.

HTTP Streamable — Standard moderno

Remoto & Locale Specifica MCP 1.0

HTTP POST a un singolo endpoint con streaming facoltativo di Server-Sent Events per operazioni a lunga durata. Definito nella specifica MCP 2025-11-25 come trasporto standard. L'endpoint HTTP di anonym.legal utilizza questo protocollo.

QUANDO USARE

Cursor, VS Code, Windsurf, Cline
Server MCP remoti/cloud
Istanze condivise multi-utente
Tutti i client non-Claude-Desktop

ENDPOINT

https://anonym.legal/mcp

Auth tramite intestazione Authorization
Token Bearer o chiave API

anonym.legal — configurazione HTTP (Cursor / VS Code)

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key"
      }
    }
  }
}

SSE — Server-Sent Events (Legacy)

Deprecato in MCP 1.0

Il trasporto HTTP originale dalla specifica iniziale di MCP. Ha utilizzato due endpoint: /sse (flusso da server a client) e /messages (POST da client a server). Sostituito da HTTP Streamable nella specifica MCP 1.0 (novembre 2025). Ancora supportato da molti client per compatibilità con versioni precedenti ma non consigliato per nuove distribuzioni. anonym.legal supporta solo HTTP Streamable.

Strumenti

Funzioni che l'LLM può chiamare. anonym.legal espone 7 strumenti: analyze_text, anonymize_text, detokenize_text, get_balance, estimate_cost, list_sessions, delete_session. Ogni strumento ha una definizione JSON Schema per i suoi parametri.

anonym.legal: ✓ 7 strumenti implementati

Risorse

Fonti dati indirizzate via URI che l'LLM può leggere (file, righe di database, risposte API). Client come Claude Desktop possono iscriversi alle modifiche delle risorse. Non attualmente utilizzato da anonym.legal — i dati fluiscono attraverso le chiamate di strumenti.

anonym.legal: — non utilizzato

Prompt

Modelli di prompt riutilizzabili che i client possono elencare e inserire. I server espongono modelli di prompt denominati con argomenti. anonym.legal espone un prompt del flusso di lavoro di anonimizzazione predefinito che configura l'AI per chiamare automaticamente gli strumenti corretti.

anonym.legal: ✓ Prompt del flusso di lavoro predefinito

Campionamento

Il server MCP richiede al client di eseguire un'inferenza LLM. Abilita i loop agentici lato server in cui il server MCP stesso può chiedere all'AI di generare testo. Richiede l'opt-in esplicito del client. Non attualmente utilizzato da anonym.legal.

anonym.legal: — non utilizzato

Radici

Limiti di ambito del file system. I client dicono ai server quali directory sono accessibili. I server che leggono file (come server MCP del file system) utilizzano Roots per rimanere entro i limiti di sicurezza. Non applicabile a anonym.legal.

anonym.legal: — non applicabile

Elicitazione

Nuovo in MCP 1.0 — consente al server di richiedere l'input dell'utente a metà chiamata tramite l'UI del client. Il server può chiedere parametri mancanti, conferme o chiarimenti senza interrompere la chiamata dello strumento. Attualmente sperimentale.

anonym.legal: ∿ Considerazione futura

VERSIONE DEL PROTOCOLLO

La versione della specifica MCP attuale è 2025-11-25, rilasciato il 25 novembre 2025 come MCP 1.0. Il server MCP anonym.legal è v2.2.0 e implementa il set completo di funzionalità Tools con trasporto HTTP Streamable (nessuno stdio, nessuna installazione npm richiesta). Il protocollo è mantenuto su spec.modelcontextprotocol.io.

Modifica ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows). Riavvia Claude Desktop dopo il salvataggio.

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Trasporto: HTTP Streamable. Nessuna installazione Node.js o npm richiesta. Sostituisci your-api-key-here con la tua chiave API anonym.legal (piano Pro o Business) da anonym.legal.

Crea o modifica .cursor/mcp.json nella radice del tuo progetto (livello di progetto) o in ~/.cursor/mcp.json (globale).

.cursor/mcp.json — HTTP (consigliato)

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

anonym.legal non ha un pacchetto npm e nessun server stdio — è solo trasporto HTTP. Nessun Node.js o installazione richiesta.

Crea .vscode/mcp.json nel tuo spazio di lavoro. Richiede VS Code 1.99+ con GitHub Copilot Chat e modalità Agent abilitata.

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Apri Copilot Chat → modalità Agent → gli strumenti anonym-legal appariranno nel selezionatore di strumenti. VS Code utilizza la chiave "servers" (non "mcpServers").

Modifica ~/.continue/config.json. Aggiungi a mcpServers array.

~/.continue/config.json — aggiungi all'array mcpServers

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "anonym-legal",
      "transport": {
        "type": "streamable-http",
        "url": "https://anonym.legal/mcp",
        "requestOptions": {
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

Cline memorizza la configurazione MCP nelle impostazioni di VS Code. Apri Cline → Scheda Server MCP → Aggiungi server → incolla questa configurazione.

Configurazione MCP di Cline

{
  "anonym-legal": {
    "url": "https://anonym.legal/mcp",
    "disabled": false,
    "transportType": "streamable-http",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
    }
  }
}

Dopo il salvataggio, Cline scoprirà automaticamente tutti i 7 strumenti anonym.legal. Appaiono nell'elenco degli strumenti e possono essere chiamati da qualsiasi conversazione di Cline.

Utilizzo di OpenAI Agents SDK (Python). Installa: pip install openai-agents

Python — OpenAI Agents SDK + MCP anonym.legal

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHTTP

async def main():
    async with MCPServerStreamableHTTP(
        url="https://anonym.legal/mcp",
        headers={"Authorization": "Bearer your-api-key-here"},
        name="anonym-legal"
    ) as mcp_server:
        agent = Agent(
            name="Privacy Agent",
            model="gpt-4o",
            instructions="Use anonym_legal_anonymize_text before sending any document to external services.",
            mcp_servers=[mcp_server]
        )
        result = await Runner.run(
            agent,
            "Anonymize this report before archiving: John Smith (SSN 123-45-6789)..."
        )
        print(result.final_output)

Client	stdio	HTTP	Chiamata automatica	Selezionatore di strumenti	Livello gratuito
Claude Desktop	✓	✓	✓	✓	✓
Cursor	✓	✓	✓	✓	limitato
VS Code (Copilot)	✓	✓	✓	✓	Copilot richiesto
Windsurf	✓	✓	✓	✓	limitato
Continue	✓	✓	✓	✓	✓
Cline	✓	✓	✓	✓	✓
Zed	✓	✓	✓	parziale	✓
JetBrains (ACP)	✓	✓	✓	✓	AI Pro richiesto
Cherry Studio	✓	✓	✓	✓	✓
AnythingLLM	—	✓	✓	✓	✓
OpenAI Agents SDK	✓	✓	✓	solo codice	✓
LangChain	✓	✓	✓	solo codice	✓
n8n	—	✓	✓	✓	auto-ospitato

Chiamata automatica = AI chiama automaticamente i tool senza click dell'utente. Selezionatore di tool = UI per selezionare quali tool includere. Livello gratuito = il client ha un livello di utilizzo gratuito.

Legale & Conformità

Revisione del documento con Claude Desktop

I legali rilasciano contratti, deposizioni e file client in Claude Desktop. MCP anonym.legal intercetta ogni prompt — i nomi dei client assumono token, SSN redatte, dati finanziari mascherati. Claude analizza la struttura; i dati dello studio legale rimangono protetti.

Stack: Claude Desktop + stdio
Operatori: hash (nomi), redact (SSN), encrypt (numeri account)

Sviluppo software

Revisione del codice con dati reali in Cursor

Gli sviluppatori incollano log di produzione, dump di database o risposte API in Cursor per il debug. anonym.legal rimuove email dei clienti, IP e token auth prima che Cursor invii il contesto a qualsiasi LLM — GPT-4o, Claude o Gemini.

Stack: Cursor + HTTP
Operatori: redact (chiavi API), replace (email), keep (IP per debug)

Sanità / HIPAA

Dati dei pazienti nei flussi di lavoro AI

I team sanitari utilizzano Continue o Cline per riassumere note cliniche e lettere di dimissione. Il gruppo di entità HEALTHCARE di anonym.legal rileva nomi, date di nascita, diagnosi e numeri di cartelle mediche — tutto tokenizzato prima che qualsiasi LLM veda il testo.

Stack: Continue / Cline + HTTP
Gruppo di entità: HEALTHCARE + UNIVERSAL
Operatori: replace (persona), redact (MRN)

Ingegneria dei dati

Pipeline LLM su dati di produzione

I team di dati eseguono pipeline LlamaIndex o LangChain su dataset di clienti reali. MCP anonym.legal viene chiamato programmaticamente tramite OpenAI Agents SDK o adattatore LangChain — anonimizza prima dell'LLM, detokenizza dopo.

Stack: LangChain / LlamaIndex + HTTP
Gruppo di entità: FINANCIAL + UNIVERSAL
Modalità E2E: il server non archivia mai la mappatura

Automazione aziendale

Automazione del flusso di lavoro n8n

I team delle operazioni indirizzano i ticket dei clienti, le email e i dati CRM attraverso i flussi di lavoro AI n8n. Il nodo MCP Tool di anonym.legal si trova prima di ogni chiamata LLM — i nomi dei clienti, i numeri di telefono e i dati account vengono tokenizzati in transito.

Stack: n8n AI Agent + HTTP
Gruppo di entità: UNIVERSAL + CORPORATE
Operatori: replace (persona), mask (telefono)

Locale / Offline

Llama + AnythingLLM on-premise

I team che eseguono Llama o Mistral localmente tramite Ollama + AnythingLLM possono ancora proteggere il PII prima di inviare il testo al modello locale. La chiamata API anonym.legal va ai server dell'UE; il testo anonimizzato rimane locale. Ibrido: anonimizzazione cloud, inferenza locale.

Stack: AnythingLLM + HTTP + Ollama (LLM locale)
LLM: Llama 3.3, Mistral, Phi-3

✓ Gestione chiave API

Archivia la chiave API in una variabile di ambiente, non nel file di configurazione
Mai eseguire il commit claude_desktop_config.json a git
Aggiungi .cursor/mcp.json a .gitignore se contiene chiavi
Utilizza configurazioni a livello di progetto con segnaposti; inietta chiavi in fase di esecuzione
Ruota regolarmente le chiavi API tramite il dashboard anonym.legal

✓ Sicurezza del trasporto

Trasporto HTTP: sempre HTTPS — mai HTTP in chiaro
Verifica l'endpoint: https://anonym.legal/mcp (TLS 1.3)
Trasporto stdio: processo isolato, nessuna superficie di attacco di rete
Modalità E2E: usa quando il server non deve memorizzare le mappature dei token

✓ Retensione della sessione & dati

Usa persistence: "session" (24h) per flussi di lavoro brevi
Usa persistence: "persistent" (30d) solo quando è necessaria la detokenizzazione in seguito
Chiama anonym_legal_delete_session dopo aver completato un'attività (GDPR Art. 17)
Modalità E2E: la mappatura dei token di sessione non viene mai archiviata lato server

✓ Industrie regolamentate

Infrastruttura: ISO 27001:2022 (Hetzner, Germania)
Tutta l'elaborazione dei dati all'interno dell'UE (conforme al GDPR)
Opzione di autenticazione zero-knowledge disponibile
HIPAA: utilizza il gruppo di entità HEALTHCARE + operatori redact/replace
PCI-DSS: utilizza il gruppo FINANCIAL + encrypt o mask per i dati della carta
GDPR: utilizza delete_session per i flussi di lavoro del diritto all'oblio

NOTA IMPORTANTE SULLA FIDUCIA DEL CLIENT

MCP anonym.legal intercetta PII prima il testo raggiunge il modello AI. Tuttavia, lo strumento AI (Claude Desktop, Cursor, ecc.) riceve ancora anonimizzato testo e la risposta dell'AI. I tuoi dati sono protetti dal provider LLM — non sono protetti dal client dello strumento AI stesso. Scegli client AI che rispettino gli accordi di elaborazione dei dati della tua organizzazione.

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