Integraciones MCP — Clientes & proveedores de LLM

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IDE de codificación de IA
Aplicaciones de IA de escritorio
Nube y plataformas
Proveedores de LLM
Protocolos de transporte
Especificación MCP 1.0
Ejemplos de configuración
Matriz de compatibilidad
Casos de uso
Lista de verificación de seguridad

Cursor

HTTP transmitible stdio Pago

Editor de código first-IA construido sobre VS Code. El cliente MCP más usado entre desarrolladores. Configura a través de .cursor/mcp.json configuración por proyecto o global. Admite subproceso stdio y servidores HTTP remotos.

Config: .cursor/mcp.json
MCP desde: enero de 2025
LLM: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini, personalizado

VS Code (GitHub Copilot)

HTTP transmitible stdio Se requiere Copilot

Visual Studio Code con GitHub Copilot Chat. Herramientas MCP disponibles en modo Agent. Configura a través de .vscode/mcp.json o configuración del espacio de trabajo. Se requiere modo Agent — las sugerencias en línea de Copilot Chat no llaman a MCP.

Config: .vscode/mcp.json
MCP desde: junio de 2025 (v1.99)
LLM: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0

Windsurf (Codeium)

HTTP transmitible stdio Freemium

Editor de código de IA de Codeium con agente Cascade. Windsurf usa MCP para extender el flujo agentic de Cascade. Configura en Windsurf Settings → MCP Servers. Admite config de servidor a nivel de proyecto y global.

Config: interfaz de configuración de Windsurf
MCP desde: finales de 2024
LLM: Claude 3.5, GPT-4o, modelos de Codeium

Continue

HTTP transmitible stdio Gratuito, código abierto

Extensión de asistente de código de IA de código abierto para VS Code y JetBrains. Altamente configurable — admite cualquier proveedor de LLM. Herramientas MCP disponibles en modo agente a través de config.json. Se conecta a modelos Ollama locales o API en la nube.

Config: ~/.continue/config.json
MCP desde: 2024
LLM: Cualquiera — Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek

Cline (anteriormente Claude Dev)

HTTP transmitible stdio Gratuito, código abierto

Extensión de VS Code de agente de codificación de IA autónomo. Uno de los clientes de código abierto más capaces de MCP. Gestiona su propio registro de servidores MCP a través del panel de configuración de Cline. Admite bucles completamente agentic con llamadas de herramientas.

Config: interfaz de configuración de Cline
MCP desde: 2024
LLM: Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini, Llama

Zed

HTTP transmitible stdio Gratuito, código abierto

Editor de alto rendimiento escrito en Rust con asistente de IA nativo. Soporte MCP agregado en 2025 para el asistente de IA de Zed y características de agente. Configura a través de settings.json.

Config: ~/.config/zed/settings.json
MCP desde: 2025
LLM: Claude 3.5, GPT-4o

IDE de JetBrains (ACP)

HTTP transmitible stdio Se requiere AI Pro

IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider — todos a través de JetBrains AI Assistant y el nuevo Protocolo de coordinación de agentes (ACP). Servidores MCP disponibles en la ventana de herramientas AI Assistant. Admite todos los IDE de JetBrains.

Config: Configuración de JetBrains → AI Assistant → MCP
MCP desde: 28 de enero de 2026 (GA de ACP)
LLM: Claude, GPT-4o, Gemini

Replit

HTTP transmitible Replit Core

IDE basada en la nube y plataforma de desarrollo. Replit Agent admite servidores MCP, permitiendo que herramientas como anonym.legal sean llamadas desde dentro de flujos agentic. Configurada a través de la configuración del proyecto o el panel MCP de Replit.

Config: panel de configuración MCP de Replit
LLM: GPT-4o, Claude 3.5

Claude Desktop

stdio & HTTP Gratuito

Aplicación de escritorio de Anthropic para Claude. El cliente MCP de referencia — MCP fue diseñado aquí primero. Admite servidores stdio (IPC de subproceso) y HTTP transmitible. Configura a través de claude_desktop_config.json.

Config: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Config (Win): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
MCP desde: noviembre de 2024 (lanzamiento de MCP)
LLM: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus

Cherry Studio

stdio HTTP Gratuito, código abierto

Aplicación de chat de IA de escritorio que admite 20+ proveedores de LLM e integración MCP completa. Configura servidores MCP en el panel de configuración de Cherry Studio. Admite transportes stdio y HTTP. Popular en China para flujos de trabajo DeepSeek + MCP.

Config: Cherry Studio → Configuración → MCP
LLM: Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini, Qwen, Doubao y 20+ más

AnythingLLM

HTTP Gratuito, código abierto

Espacio de trabajo de IA auto-hospedado con RAG, chat de documentos y herramientas de agente MCP. Conecta anonym.legal MCP a través de la sección Agent Skills. Admite modelos Ollama locales y API en la nube. Desplegable localmente para control completo de datos.

Config: AnythingLLM → Agent Skills → MCP
LLM: Cualquiera — OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio, Mistral

Jan.ai

stdio Gratuito, código abierto

Asistente de IA primero sin conexión y ejecutor de modelo local. Soporte MCP agregado para llamadas de herramientas en sesiones de chat. Configura a través del panel de configuración de Jan. Completamente local — ideal para entornos sin conexión.

Config: Jan → Configuración → Extensiones → MCP
LLM: Modelos locales (Llama, Mistral, Phi, Gemma), API de OpenAI

Msty

stdio HTTP Gratuito

Aplicación de chat de IA de escritorio con integración MCP. Admite múltiples proveedores de LLM simultáneamente. Agrega anonym.legal como servidor de herramienta MCP en el panel MCP de Msty. Configuración simple basada en UI.

LLM: Claude, GPT-4o, Gemini, modelos locales

Goose (Block)

stdio HTTP Gratuito, código abierto

Agente de IA autónomo de código abierto de Block (anteriormente Square). Construido para flujos de trabajo agentic con extensiones MCP. Configura a través de ~/.config/goose/config.yaml. Fuerte soporte para cadenas de herramientas de desarrolladores.

Config: ~/.config/goose/config.yaml
LLM: Claude 3.5, GPT-4o, Gemini

SDK de agentes de OpenAI

HTTP transmitible stdio

SDK oficial de Python de OpenAI para construir agentes. Soporte MCP nativo agregado en marzo de 2025. Conecta cualquier servidor MCP a GPT-4o, GPT-4.5, o1 u o3. Usa MCPServerStreamableHTTP u MCPServerStdio clases.

Paquete: openai-agents
MCP desde: marzo de 2025
LLM: GPT-4o, GPT-4.5, o1, o3, o3-mini

Google Vertex AI / Gemini API

HTTP transmitible

La plataforma de IA empresarial de Google y la API de Gemini admiten MCP a través de Agent Builder y Google ADK (Kit de desarrollo de agentes). Conecta anonym.legal como servidor de herramienta MCP a agentes Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro o Gemini 1.5.

Plataforma: Vertex AI Agent Builder, Google ADK
MCP desde: febrero de 2025
LLM: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro

Amazon Q Developer

HTTP transmitible stdio

Asistente de codificación impulsado por IA de AWS en el IDE y CLI. Amazon Q Developer agregó soporte MCP para integración de herramientas personalizada. Conecta anonym.legal para proteger PII en consultas de documentación de AWS y flujos de trabajo de generación de código.

Config: ~/.aws/amazonq/mcp.json
LLM: Modelos de fundación de AWS (Amazon Nova, Claude en Bedrock)

LangChain / LangGraph

HTTP transmitible stdio

Marco de Python/TypeScript para construir aplicaciones y agentes de LLM. El paquete adaptador MCP conecta herramientas de LangChain a cualquier servidor MCP. Usa langchain-mcp-adapters para conectar herramientas de anonym.legal a cualquier agente de LangChain.

Paquete: langchain-mcp-adapters
LLM: Cualquier modelo compatible con LangChain

LlamaIndex

HTTP transmitible

Marco de datos para aplicaciones de LLM con integración nativa de herramientas MCP. LlamaIndex puede llamar a herramientas MCP de anonym.legal como parte de un canal RAG o agentic. El McpToolSpec maneja las conexiones de servidores MCP.

Paquete: llama-index-tools-mcp
LLM: Cualquier modelo compatible con LlamaIndex

n8n

HTTP transmitible

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto. Los nodos de agente de IA n8n admiten servidores de herramientas MCP. Agrega anonym.legal como nodo de herramienta MCP para anonimizar automáticamente PII en documentos que fluyen a través de flujos de trabajo n8n.

Nodo: AI Agent → MCP Tool
LLM: OpenAI, Anthropic, Google, local vía Ollama

Nativo — MCP integrado en la API/SDK

Puente — MCP a través de aplicación cliente

Claude

Anthropic — claude.ai & Claude API

MCP nativo

MCP se originó en Anthropic en noviembre de 2024. Claude Desktop usa MCP stdio nativamente. La Claude API (Messages API con tool_use) es la base del protocolo. Todas las llamadas de herramientas MCP se ejecutan finalmente como Claude tool_use bloques de contenido.

Modelos: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Opus
MCP vía: Claude Desktop (stdio), cualquier cliente MCP HTTP
API: tool_use bloques de contenido en Messages API

GPT-4o / GPT-4.5 / serie-o

OpenAI — SDK de agentes de OpenAI

MCP nativo

OpenAI agregó soporte MCP de primera clase al SDK de agentes de OpenAI en marzo de 2025. Conecta anonym.legal directamente a flujos de trabajo de agentes GPT-4o, GPT-4.5, o1 u o3 a través del transporte HTTP transmitible.

Modelos: GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-4.5, o1, o3, o3-mini
MCP vía: openai-agents SDK de Python
Clase: MCPServerStreamableHTTP

Gemini 2.0 / 2.5

Google — Vertex AI & Gemini API

MCP nativo

Google agregó soporte MCP a Vertex AI Agent Builder y Google ADK en febrero de 2025. Gemini 2.0 Flash y Gemini 2.5 Pro son los modelos principales. Conecta anonym.legal vía HTTP transmitible a agentes impulsados por Gemini.

Modelos: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro
MCP vía: Vertex AI Agent Builder, Google ADK
También: VS Code Copilot, Cursor, Cline

Llama 3.x / Llama 4

Meta — vía Ollama, Continue, Cline, AnythingLLM

Puente

Los modelos Llama de peso abierto de Meta se ejecutan localmente vía Ollama. Continue y Cline admiten llamadas a servidores MCP usando Llama como backend. AnythingLLM conecta modelos Llama locales a servidores de herramientas MCP. Flujo completamente local — ningún dato abandona tu máquina.

Modelos: Llama 3.1 70B, Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout
Tiempo de ejecución: Ollama, LM Studio, llama.cpp
MCP vía: Continue, Cline, AnythingLLM

Mistral / Mixtral

Mistral AI — vía Continue, Cherry Studio, Cline

Puente

Mistral Large 2, Mistral Medium y Mixtral 8x22B de peso abierto admiten llamadas de herramientas a través de clientes. Continue admite Mistral API con servidores MCP. Localmente vía Ollama. Ideal para implementaciones de la UE — los servidores de Mistral se basan en la UE.

Modelos: Mistral Large 2, Mistral Medium 3, Mixtral 8x22B
MCP vía: Continue, Cherry Studio, Cline

DeepSeek

DeepSeek — vía Cursor, Cherry Studio, Cline, Continue

Puente

DeepSeek V3 y DeepSeek R1 son modelos populares de peso abierto con fuerte rendimiento de codificación. Ampliamente utilizados en Cherry Studio y Cursor con soporte de herramientas MCP. Anonym.legal es particularmente valioso aquí — los servidores de DeepSeek están fuera de la UE.

Modelos: DeepSeek V3, DeepSeek R1, DeepSeek Coder V2
MCP vía: Cherry Studio, Cursor, Cline, Continue

Grok

xAI — vía Cursor, VS Code, Continue

Puente

Grok 2 y Grok 3 de xAI son accesibles vía Cursor y VS Code con puntos finales de API personalizados. Las herramientas MCP están disponibles cuando se usa Grok como backend de modelo en clientes que lo admiten. xAI está trabajando en soporte MCP nativo.

Modelos: Grok 2, Grok 3 Beta
MCP vía: Cursor, VS Code (punto final compatible con OpenAI)

Cohere Command

Cohere — vía adaptadores MCP de LangChain

Puente

Cohere Command R y Command R+ admiten llamadas de herramientas a través de la API de Cohere. Conecta anonym.legal usando el adaptador MCP de LangChain con Cohere como backend de LLM. Útil para canales RAG con documentos que contienen PII.

Modelos: Command R+, Command R
MCP vía: adaptadores MCP de LangChain

stdio — IPC de subproceso

Solo local Exposición de red cero

El cliente inicia el servidor MCP como proceso hijo y se comunica a través de flujos de entrada/salida estándar. Mensajes JSON-RPC intercambiados sobre stdin/stdout. Sin puerto TCP, sin HTTP, sin red.

CUÁNDO USAR

Claude Desktop (único transporte admitido)
Entornos sin conexión
servidores npm/npx locales
Seguridad máxima — sin superficie de ataque de red

USADO POR

Claude Desktop
Continue (servidores locales)
Cline (servidores locales)
Cursor (servidores locales)

anonym.legal — no hay servidor stdio disponible

anonym.legal ships no npm package and no local stdio server.
It's HTTP transport only — see the Streamable HTTP config below.
No Node.js, no installation required.

HTTP transmitible — estándar moderno

Remoto y local especificación MCP 1.0

HTTP POST a un único punto final con transmisión opcional de Server-Sent Events para operaciones de larga duración. Definido en la especificación MCP 2025-11-25 como transporte estándar. El punto final HTTP de anonym.legal usa este protocolo.

CUÁNDO USAR

Cursor, VS Code, Windsurf, Cline
servidores MCP remotos/en la nube
instancias compartidas de múltiples usuarios
Todos los clientes que no sean Claude Desktop

PUNTO FINAL

https://anonym.legal/mcp

Autenticación a través del encabezado de autorización
Token de portador o clave de API

anonym.legal — config HTTP (Cursor / VS Code)

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key"
      }
    }
  }
}

SSE — Eventos enviados por el servidor (heredado)

Deprecado en MCP 1.0

El transporte HTTP original de la especificación temprana de MCP. Usaba dos puntos finales: /sse (transmisión de servidor a cliente) y /messages (POST de cliente a servidor). Reemplazado por HTTP transmitible en la especificación MCP 1.0 (noviembre de 2025). Aún compatible con muchos clientes para compatibilidad hacia atrás pero no recomendado para nuevas implementaciones. anonym.legal solo admite HTTP transmitible.

Herramientas

Funciones que puede llamar el LLM. anonym.legal expone 7 herramientas: analyze_text, anonymize_text, detokenize_text, get_balance, estimate_cost, list_sessions, delete_session. Cada herramienta tiene una definición JSON Schema para sus parámetros.

anonym.legal: ✓ 7 herramientas implementadas

Recursos

Fuentes de datos direccionables por URI que puede leer el LLM (archivos, filas de base de datos, respuestas de API). Clientes como Claude Desktop pueden suscribirse a cambios de recursos. Actualmente no usado por anonym.legal — los datos fluyen a través de llamadas de herramientas.

anonym.legal: — no utilizado

Solicitudes

Plantillas de solicitudes reutilizables que los clientes pueden listar e insertar. Los servidores exponen plantillas de solicitudes nombradas con argumentos. anonym.legal expone una solicitud de flujo de trabajo de anonimización predeterminada que configura la IA para llamar automáticamente a las herramientas correctas.

anonym.legal: ✓ Solicitud de flujo de trabajo predeterminada

Muestreo

El servidor MCP solicita al cliente que ejecute una inferencia de LLM. Habilita bucles agentic del lado del servidor donde el servidor MCP en sí puede pedirle a la IA que genere texto. Requiere opt-in explícito del cliente. Actualmente no utilizado por anonym.legal.

anonym.legal: — no utilizado

Raíces

Límites de alcance del sistema de archivos. Los clientes le dicen a los servidores qué directorios son accesibles. Los servidores que leen archivos (como servidores MCP del sistema de archivos) usan Roots para mantenerse dentro de límites seguros. No aplicable a anonym.legal.

anonym.legal: — no aplicable

Elicitación

Nuevo en MCP 1.0 — permite que el servidor solicite entrada del usuario a mitad de la llamada a través de la UI del cliente. El servidor puede solicitar parámetros faltantes, confirmaciones o aclaraciones sin abortar la llamada de herramienta. Actualmente experimental.

anonym.legal: ∿ Consideración futura

VERSIÓN DEL PROTOCOLO

La versión actual de la especificación MCP es 2025-11-25, lanzado el 25 de noviembre de 2025 como MCP 1.0. anonym.legal MCP Server es v2.2.0 e implementa el conjunto completo de capacidades de Tools con transporte HTTP transmitible (sin stdio, sin instalación npm requerida). El protocolo se mantiene en spec.modelcontextprotocol.io.

Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) u %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows). Reinicia Claude Desktop después de guardar.

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Transporte: HTTP transmitible. Sin Node.js o instalación npm requerida. Reemplaza your-api-key-here con tu clave de API de anonym.legal (plan Pro o Business) de anonym.legal.

Crea o edita .cursor/mcp.json en tu raíz del proyecto (nivel de proyecto) u en ~/.cursor/mcp.json (global).

.cursor/mcp.json — HTTP (recomendado)

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

anonym.legal no tiene paquete npm ni servidor stdio — es solo transporte HTTP. Sin Node.js o instalación requerida.

Crea .vscode/mcp.json en tu espacio de trabajo. Requiere VS Code 1.99+ con GitHub Copilot Chat y modo Agent habilitado.

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Abre Copilot Chat → modo Agent → las herramientas anonym-legal aparecerán en el selector de herramientas. VS Code usa la clave "servers" (no "mcpServers").

Edita ~/.continue/config.json. Agrega a la mcpServers matriz.

~/.continue/config.json — agrega a la matriz mcpServers

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "anonym-legal",
      "transport": {
        "type": "streamable-http",
        "url": "https://anonym.legal/mcp",
        "requestOptions": {
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

Cline almacena la config MCP en la configuración de VS Code. Abre Cline → pestaña MCP Servers → Agregar servidor → pega esta config.

config MCP de Cline

{
  "anonym-legal": {
    "url": "https://anonym.legal/mcp",
    "disabled": false,
    "transportType": "streamable-http",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
    }
  }
}

Después de guardar, Cline descubrirá automáticamente las 7 herramientas de anonym.legal. Aparecen en la lista de herramientas y pueden ser llamadas desde cualquier conversación de Cline.

Usando el SDK de agentes de OpenAI (Python). Instala: pip install openai-agents

Python — SDK de agentes de OpenAI + anonym.legal MCP

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHTTP

async def main():
    async with MCPServerStreamableHTTP(
        url="https://anonym.legal/mcp",
        headers={"Authorization": "Bearer your-api-key-here"},
        name="anonym-legal"
    ) as mcp_server:
        agent = Agent(
            name="Privacy Agent",
            model="gpt-4o",
            instructions="Use anonym_legal_anonymize_text before sending any document to external services.",
            mcp_servers=[mcp_server]
        )
        result = await Runner.run(
            agent,
            "Anonymize this report before archiving: John Smith (SSN 123-45-6789)..."
        )
        print(result.final_output)

Cliente	stdio	HTTP	Auto-llamada	Selector de herramientas	Nivel gratuito
Claude Desktop	✓	✓	✓	✓	✓
Cursor	✓	✓	✓	✓	limitado
VS Code (Copilot)	✓	✓	✓	✓	Se requiere Copilot
Windsurf	✓	✓	✓	✓	limitado
Continue	✓	✓	✓	✓	✓
Cline	✓	✓	✓	✓	✓
Zed	✓	✓	✓	parcial	✓
JetBrains (ACP)	✓	✓	✓	✓	Se requiere AI Pro
Cherry Studio	✓	✓	✓	✓	✓
AnythingLLM	—	✓	✓	✓	✓
SDK de agentes de OpenAI	✓	✓	✓	solo código	✓
LangChain	✓	✓	✓	solo código	✓
n8n	—	✓	✓	✓	auto-hospedado

Auto-llamada = IA llama automáticamente a herramientas sin hacer clic en el usuario. Selector de herramientas = UI para seleccionar qué herramientas incluir. Nivel gratuito = cliente tiene un nivel de uso gratuito.

Legal y cumplimiento

Revisión de documentos con Claude Desktop

Los abogados cuelgan contratos, deposiciones y archivos de clientes en Claude Desktop. anonym.legal MCP intercepta cada solicitud — los nombres de clientes se transforman en tokens, SSN se redactan, datos financieros se enmascaran. Claude analiza la estructura; los datos de la firma de abogados se mantienen protegidos.

Pila: Claude Desktop + stdio
Operadores: hash (nombres), redact (SSN), encrypt (números de cuenta)

Desarrollo de software

Revisión de código con datos reales en Cursor

Los desarrolladores pegan registros de producción, volcados de base de datos o respuestas de API en Cursor para depuración. anonym.legal elimina correos electrónicos de clientes, IP y tokens de autenticación antes de que Cursor envíe el contexto a cualquier LLM — GPT-4o, Claude o Gemini.

Pila: Cursor + HTTP
Operadores: redact (claves de API), replace (correos electrónicos), keep (IP para depuración)

Atención médica / HIPAA

Datos de pacientes en flujos de trabajo de IA

Los equipos de atención médica usan Continue o Cline para resumir notas clínicas y cartas de alta. El grupo de entidades HEALTHCARE de anonym.legal detecta nombres, fechas de nacimiento, diagnósticos y números de registro médico — todos tokenizados antes de que cualquier LLM vea el texto.

Pila: Continue / Cline + HTTP
Grupo de entidades: HEALTHCARE + UNIVERSAL
Operadores: replace (persona), redact (MRN)

Ingeniería de datos

Canales de LLM en datos de producción

Los equipos de datos ejecutan canales de LlamaIndex o LangChain sobre conjuntos de datos reales de clientes. anonym.legal MCP se llama programáticamente a través del SDK de agentes de OpenAI o el adaptador de LangChain — anonimizar antes del LLM, des-tokenizar después.

Pila: LangChain / LlamaIndex + HTTP
Grupo de entidades: FINANCIAL + UNIVERSAL
Modo E2E: servidor nunca almacena mapeo

Automatización empresarial

Automatización de flujos de trabajo n8n

Los equipos de operaciones enrutan tickets de clientes, correos electrónicos y datos de CRM a través de flujos de trabajo n8n AI. El nodo de herramienta MCP de anonym.legal se sienta antes de cada llamada de LLM — los nombres, números de teléfono y datos de cuenta de clientes se tokenizados en tránsito.

Pila: n8n AI Agent + HTTP
Grupo de entidades: UNIVERSAL + CORPORATE
Operadores: replace (persona), mask (teléfono)

Local / Sin conexión

Llama + AnythingLLM localmente

Los equipos que ejecutan Llama o Mistral localmente vía Ollama + AnythingLLM aún pueden proteger PII antes de enviar texto al modelo local. La llamada de API de anonym.legal va a servidores de la UE; el texto anonimizado se mantiene local. Híbrido: anonimización en la nube, inferencia local.

Pila: AnythingLLM + HTTP + Ollama (LLM local)
LLM: Llama 3.3, Mistral, Phi-3

✓ Gestión de claves de API

Almacena clave de API en variable de entorno, no en archivo de config
Nunca confirmes claude_desktop_config.json a git
Agrega .cursor/mcp.json a .gitignore si contiene claves
Usa configs a nivel de proyecto con marcadores de posición; inyecta claves en tiempo de ejecución
Rota claves de API regularmente a través del panel de anonym.legal

✓ Seguridad de transporte

Transporte HTTP: siempre HTTPS — nunca HTTP plano
Verifica punto final: https://anonym.legal/mcp (TLS 1.3)
Transporte stdio: proceso aislado, sin superficie de ataque de red
Modo E2E: usa cuando el servidor no debe almacenar mapeos de tokens

✓ Retención de sesión y datos

Usa persistence: "session" (24h) para flujos de trabajo cortos
Usa persistence: "persistent" (30d) solo cuando se necesita des-tokenización más tarde
Llama anonym_legal_delete_session después de completar una tarea (GDPR Art. 17)
Modo E2E: mapeo de token de sesión nunca almacenado del lado del servidor

✓ Industrias reguladas

Infraestructura: ISO 27001:2022 (Hetzner, Alemania)
Todo el procesamiento de datos dentro de la UE (compatible con GDPR)
Opción de autenticación de conocimiento cero disponible
HIPAA: usa grupo de entidades HEALTHCARE + operadores redact/replace
PCI-DSS: usa grupo FINANCIAL + encrypt o mask para datos de tarjeta
GDPR: usa delete_session para flujos de trabajo de derecho a la eliminación

NOTA IMPORTANTE SOBRE LA CONFIANZA DEL CLIENTE

anonym.legal MCP intercepta PII antes el texto llega al modelo de IA. Sin embargo, la herramienta de IA (Claude Desktop, Cursor, etc.) aún recibe el anonimizado texto y la respuesta de la IA. Tus datos están protegidos del proveedor de LLM — no están protegidos del cliente de herramienta de IA en sí. Elige clientes de IA que cumplan con los acuerdos de procesamiento de datos de tu organización.

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