Funciones Resumen
Anonimización de datos integral con capacidades de nivel empresarial
27001
Más de 267 tipos de entidad
Detección integral de información de identificación personal
Personal
- Nombres completos
- Nombres de pila
- Apellidos
- Apodos
- Fecha de nacimiento
- Edad
- Género
- Nacionalidad
Contacto
- Direcciones de correo electrónico
- Números de teléfono
- Números de fax
- Direcciones postales
- Ciudades
- Códigos postales
- Países
- Coordenadas GPS
Financiero
- Números de tarjeta de crédito
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Números de cuenta bancaria
- Identificadores fiscales
- Números de IVA
- Importes monetarios
- Carteras de criptomonedas
Identificación
- Números de la seguridad social
- Números de pasaporte
- Carné de conducir
- Documento nacional de identidad
- Número de seguro médico
- Número de identificación de estudiante
- Número de identificación de empleado
- Matrículas de vehículos
Técnico
- Direcciones IP (IPv4/IPv6)
- Direcciones MAC
- URL
- Nombres de dominio
- Agentes de usuario
- Rutas de archivo
- Nombres de host
- Claves API
Médico
- Números de historial médico
- Diagnósticos
- Medicamentos
- Procedimientos médicos
- Resultados de laboratorio
- Números de seguro
- Nombres de hospitales
- Nombres de médicos
Organizativo
- Nombres de empresas
- Nombres de organizaciones
- Cargos
- Nombres de departamentos
- Nombres de marcas
- Nombres de productos
- Nombres de proyectos
- Nombres de eventos
Otro
- Fechas y horas
- Números de bastidor (VIN)
- Números de serie
- Nombres de usuario
- Contraseñas
- Identificadores de redes sociales
- Números de contrato
- Números de factura
5 métodos de anonimización
Elija el nivel de protección adecuado para su caso de uso
Replace
Sustituye la PII por datos ficticios realistas. Mantiene la legibilidad del documento mientras protege la privacidad.
// Before
"John Smith"
// After
"Max Mueller"Redact
Elimina por completo la PII del documento. Irreversible pero con la máxima protección de la privacidad.
// Before
"john@example.com"
// After
"[REDACTED]"Hash (SHA-256)
Hash criptográfico unidireccional. Permite una seudonimización coherente entre documentos.
// Before
"555-0123"
// After
"a7f3c9..."Encrypt (AES-256-GCM)
Cifrado de grado militar. Totalmente reversible con la clave correcta.
// Before
"DE89370400..."
// After
"enc_xK9m..."Mask
Visibilidad parcial con caracteres enmascarados. Muestra la estructura mientras oculta las partes sensibles.
// Before
"4532-1234-5678-9012"
// After
"4532-****-****-9012"48 idiomas admitidos
Incluye idiomas de derecha a izquierda para una cobertura global
Motores de PLN avanzados
Impulsado por modelos de aprendizaje automático de última generación
spaCy
PLN de nivel industrial para un reconocimiento de entidades rápido y preciso en entornos de producción.
Stanza
Biblioteca de PLN neuronal de Stanford, con una precisión de última generación en 66 idiomas.
XLM-RoBERTa
Modelo transformador multilingüe para el reconocimiento de entidades nombradas en varios idiomas.
Seguridad y cumplimiento
Seguridad de nivel empresarial desde el diseño
ISO 27001:2022
Sistema de gestión de seguridad de la información certificado.
Alta disponibilidad
Infraestructura certificada ISO 27001:2022 con monitorización y copias de seguridad automatizadas.
Servidores alemanes
Alojado en servidores de Hetzner en Alemania. Conforme al RGPD.
Autenticación de conocimiento cero
Hash de contraseñas con Argon2id. Nunca almacenamos su contraseña.
AES-256-GCM
Cifrado de grado militar para datos sensibles.
Recuperación BIP39
Frase de recuperación de 24 palabras para acceder a la cuenta.
Privacidad como código
Protección estructural, no un documento de políticas
Enfoque tradicional
- Documento de políticas de uso de IA que los empleados ignoran
- Lista de verificación manual antes de cada interacción con la IA
- Las alertas de DLP se activan después de que los datos hayan salido
- Sin cumplimiento forzado en la capa del prompt de IA
- Responsabilidad frente al RGPD si un empleado comete un error
Privacidad como código con anonymize.dev
- La intercepción de PII es estructural — a nivel de la capa MCP, no de la fuerza de voluntad
- Cada prompt de IA se anonimiza automáticamente
- La protección ocurre antes de que los datos salgan de su entorno
- Se aplica independientemente de la herramienta que use el desarrollador
- Art. 25 del RGPD, privacidad desde el diseño: implementado técnicamente
El art. 25 del RGPD exige que la protección de datos se integre en el diseño del sistema. Confiar en que los empleados eviten manualmente pegar PII en herramientas de IA no es una salvaguarda técnica, sino una política. anonymize.dev convierte la protección de la PII en un control técnico: ocurre automáticamente, a nivel de infraestructura, cada vez.
Cobertura de cumplimiento OWASP
Qué riesgos del OWASP LLM Top 10 y de IA agéntica mitiga anonymize.dev
| Riesgo OWASP | Categoría | Cómo ayuda anonymize.dev | Cobertura |
|---|---|---|---|
| LLM02 | Divulgación de información sensible | La PII se elimina de los prompts antes de que el LLM los procese: los datos reales nunca están en el contexto del LLM | ● Total |
| LLM06 | Agencia excesiva | Los prompts anonimizados reducen el valor de los datos a los que un agente con privilegios excesivos puede acceder o exfiltrar | ● Parcial |
| LLM07 | Filtración del prompt del sistema | La PII en los prompts del sistema se anonimiza mediante el parámetro operators de MCP antes de la inyección | ● Parcial |
| AA3 (agéntico) | Divulgación de información sensible: agéntico | La anonimización a nivel de capa MCP evita que la PII entre en las ventanas de contexto de los agentes en flujos con varias herramientas | ● Total |
| AA4 (agéntico) | Uso indebido de herramientas / envenenamiento de herramientas | Incluso si una herramienta MCP posterior se ve comprometida, solo recibe tokens, no PII real | ● Total |
| AA7 (agéntico) | Exfiltración de datos a través de un agente | Los agentes autónomos con acceso a archivos o bases de datos operan sobre datos tokenizados: la exfiltración no produce PII real | ● Total |
Basado en el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM y el OWASP Top 10 para aplicaciones de IA agéntica (ediciones 2026)
Puerto seguro de HIPAA: 18 identificadores
Se detectan y protegen los 18 identificadores de PHI del puerto seguro de HIPAA
Método de puerto seguro de HIPAA (45 CFR §164.514(b)): los 18 identificadores se eliminan o transforman antes de que los datos lleguen a cualquier modelo de IA.
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