Funktioner Översikt
Omfattande dataanonymisering med funktioner i företagsklass
27001
267+ entitetstyper
Omfattande detektion av personuppgifter
Personligt
- Fullständiga namn
- Förnamn
- Efternamn
- Smeknamn
- Födelsedatum
- Ålder
- Kön
- Nationalitet
Kontakt
- E-postadresser
- Telefonnummer
- Faxnummer
- Gatuadresser
- Städer
- Postnummer
- Länder
- GPS-koordinater
Finansiellt
- Kreditkortsnummer
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Bankkontonummer
- Skatte-ID
- Momsregistreringsnummer
- Valutabelopp
- Kryptoplånböcker
Identifikation
- Personnummer
- Passnummer
- Körkort
- Nationellt ID
- Sjukförsäkrings-ID
- Studentlegitimation
- Anställnings-ID
- Registreringsskyltar
Tekniskt
- IP-adresser (IPv4/IPv6)
- MAC-adresser
- URL:er
- Domännamn
- User agents
- Filsökvägar
- Värdnamn
- API-nycklar
Medicinskt
- Journalnummer
- Diagnoser
- Läkemedel
- Medicinska ingrepp
- Provresultat
- Försäkrings-ID
- Sjukhusnamn
- Läkarnamn
Organisatoriskt
- Företagsnamn
- Organisationsnamn
- Befattningar
- Avdelningsnamn
- Varumärkesnamn
- Produktnamn
- Projektnamn
- Evenemangsnamn
Övrigt
- Datum och tider
- Fordons-VIN
- Serienummer
- Användarnamn
- Lösenord
- Användarnamn på sociala medier
- Kontraktsnummer
- Fakturanummer
5 anonymiseringsmetoder
Välj rätt skyddsnivå för ditt användningsfall
Replace
Ersätter PII med realistisk falsk data. Bevarar dokumentets läsbarhet samtidigt som integriteten skyddas.
// Before
"John Smith"
// After
"Max Mueller"Redact
Tar bort PII helt från dokumentet. Irreversibelt men ger maximalt integritetsskydd.
// Before
"john@example.com"
// After
"[REDACTED]"Hash (SHA-256)
Envägs kryptografisk hash. Möjliggör konsekvent pseudonymisering över flera dokument.
// Before
"555-0123"
// After
"a7f3c9..."Encrypt (AES-256-GCM)
Kryptering i militär klass. Helt reversibel med rätt nyckel.
// Before
"DE89370400..."
// After
"enc_xK9m..."Mask
Delvis synlighet med maskerade tecken. Visar strukturen samtidigt som känsliga delar döljs.
// Before
"4532-1234-5678-9012"
// After
"4532-****-****-9012"48 språk stöds
Inklusive höger-till-vänster-språk för global täckning
Avancerade NLP-motorer
Drivs av toppmoderna maskininlärningsmodeller
spaCy
NLP i industriell styrka för snabb, korrekt entitetsigenkänning i produktionsmiljöer.
Stanza
Stanfords neurala NLP-bibliotek med toppmodern precision för 66 språk.
XLM-RoBERTa
Tvärspråklig transformermodell för flerspråkig igenkänning av namngivna entiteter.
Säkerhet och efterlevnad
Säkerhet i företagsklass by design
ISO 27001:2022
Certifierat ledningssystem för informationssäkerhet.
Hög tillgänglighet
ISO 27001:2022-certifierad infrastruktur med övervakning och automatiska säkerhetskopior.
Tyska servrar
Driftas på Hetzner-servrar i Tyskland. GDPR-kompatibel.
Zero-Knowledge-autentisering
Argon2id-lösenordshashning. Vi lagrar aldrig ditt lösenord.
AES-256-GCM
Kryptering i militär klass för känslig data.
BIP39-återställning
24-ords återställningsfras för kontoåtkomst.
Privacy-as-Code
Strukturellt skydd — inte ett policydokument
Traditionellt tillvägagångssätt
- AI-policydokument som anställda ignorerar
- Manuell checklista inför varje AI-interaktion
- DLP-larm utlöses efter data har lämnat
- Ingen efterlevnadskontroll i AI-promptlagret
- GDPR-ansvar om en enda anställd slarvar
Privacy-as-Code med anonymize.dev
- PII-avlyssning är strukturell — MCP-lager, inte viljestyrka
- Varje AI-prompt anonymiseras automatiskt
- Skyddet sker innan data lämnar din miljö
- Tillämpas oavsett vilket verktyg utvecklaren använder
- GDPR art. 25 Privacy by Design — tekniskt implementerat
GDPR art. 25 kräver att dataskydd byggs in i systemets design. Att förlita sig på att anställda manuellt undviker att klistra in PII i AI-verktyg är inte ett tekniskt skydd — det är en policy. anonymize.dev gör PII-skydd till en teknisk kontroll: det sker automatiskt, i infrastrukturlagret, varje gång.
OWASP-efterlevnadstäckning
Vilka risker från OWASP LLM Top 10 och Agentic AI som anonymize.dev mildrar
| OWASP-risk | Kategori | Hur anonymize.dev hjälper till | Täckning |
|---|---|---|---|
| LLM02 | Exponering av känslig information | PII tas bort från prompter innan LLM bearbetar dem — riktig data finns aldrig i LLM-kontexten | ● Fullständig |
| LLM06 | Överdriven agens | Anonymiserade prompter minskar värdet av data som en överprivilegierad agent kan komma åt eller exfiltrera | ● Delvis |
| LLM07 | Läckage av systemprompt | PII i systemprompter anonymiseras via MCP-operatorernas parameter innan injicering | ● Delvis |
| AA3 (Agentic) | Exponering av känslig information — Agentic | MCP-lagrets anonymisering förhindrar att PII når agenters kontextfönster i pipelines med flera verktyg | ● Fullständig |
| AA4 (Agentic) | Missbruk av verktyg / verktygsförgiftning | Även om ett MCP-verktyg längre ner i kedjan komprometteras tar det bara emot tokens — inte riktig PII | ● Fullständig |
| AA7 (Agentic) | Dataexfiltrering via agent | Autonoma agenter med fil-/databasåtkomst arbetar med tokeniserad data — exfiltrering ger ingen riktig PII | ● Fullständig |
Baserat på OWASP Top 10 för LLM-applikationer och OWASP Top 10 för Agentic AI-applikationer (2026 års upplagor)
HIPAA Safe Harbor — 18 identifierare
Alla 18 PHI-identifierare enligt HIPAA Safe Harbor detekteras och skyddas
HIPAA Safe Harbor-metoden (45 CFR §164.514(b)) — alla 18 identifierare tas bort eller omvandlas innan data når någon AI-modell.
Redo att skydda din data?
Börja med vår gratisnivå. Få tillgång till alla funktioner med valfri plan.