Funktioner Oversigt
Omfattende dataanonymisering med funktioner i virksomhedsklasse
27001
267+ entitetstyper
Omfattende detektion af personhenførbare oplysninger
Personlig
- Fulde navne
- Fornavne
- Efternavne
- Kaldenavne
- Fødselsdato
- Alder
- Køn
- Nationalitet
Kontakt
- E-mailadresser
- Telefonnumre
- Faxnumre
- Gadeadresser
- Byer
- Postnumre
- Lande
- GPS-koordinater
Finansiel
- Kreditkortnumre
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Bankkontonumre
- Skatte-ID'er
- Momsnumre
- Valutabeløb
- Kryptowallets
Identifikation
- Social sikringsnumre
- Pasnumre
- Kørekort
- Nationalt ID
- Sygesikrings-ID
- Studiekort-ID
- Medarbejder-ID
- Nummerplader
Teknisk
- IP-adresser (IPv4/IPv6)
- MAC-adresser
- URL'er
- Domænenavne
- User-agents
- Filstier
- Hostnavne
- API-nøgler
Medicinsk
- Patientjournalnumre
- Diagnoser
- Medicin
- Medicinske procedurer
- Laboratoriesvar
- Forsikrings-ID'er
- Hospitalsnavne
- Lægenavne
Organisatorisk
- Virksomhedsnavne
- Organisationsnavne
- Jobtitler
- Afdelingsnavne
- Mærkenavne
- Produktnavne
- Projektnavne
- Begivenhedsnavne
Andet
- Datoer og klokkeslæt
- Køretøjs-VIN'er
- Serienumre
- Brugernavne
- Adgangskoder
- Brugernavne på sociale medier
- Kontraktnumre
- Fakturanumre
5 anonymiseringsmetoder
Vælg det rette beskyttelsesniveau til dit anvendelsesscenarie
Replace
Erstatter PII med realistiske, fiktive data. Bevarer dokumentets læsbarhed, samtidig med at privatlivet beskyttes.
// Before
"John Smith"
// After
"Max Mueller"Redact
Fjerner PII fuldstændigt fra dokumentet. Irreversibelt, men med maksimal beskyttelse af privatlivet.
// Before
"john@example.com"
// After
"[REDACTED]"Hash (SHA-256)
Envejs kryptografisk hash. Muliggør konsistent pseudonymisering på tværs af dokumenter.
// Before
"555-0123"
// After
"a7f3c9..."Encrypt (AES-256-GCM)
Kryptering i militærkvalitet. Fuldt reversibel med den korrekte nøgle.
// Before
"DE89370400..."
// After
"enc_xK9m..."Mask
Delvis synlighed med maskerede tegn. Viser strukturen, mens de følsomme dele skjules.
// Before
"4532-1234-5678-9012"
// After
"4532-****-****-9012"48 understøttede sprog
Inklusive højre-til-venstre-sprog for global dækning
Avancerede NLP-motorer
Drevet af state-of-the-art machine learning-modeller
spaCy
NLP i industriel styrke til hurtig, præcis entitetsgenkendelse i produktionsmiljøer.
Stanza
Stanfords neurale NLP-bibliotek med state-of-the-art nøjagtighed for 66 sprog.
XLM-RoBERTa
Tværsproglig transformer-model til flersproget genkendelse af navngivne entiteter.
Sikkerhed og compliance
Sikkerhed i virksomhedsklasse by design
ISO 27001:2022
Certificeret ledelsessystem for informationssikkerhed.
Høj tilgængelighed
ISO 27001:2022-certificeret infrastruktur med overvågning og automatiske backups.
Tyske servere
Hostet på Hetzner-servere i Tyskland. GDPR-kompatibel.
Zero-Knowledge-godkendelse
Argon2id-adgangskodehashing. Vi gemmer aldrig din adgangskode.
AES-256-GCM
Kryptering i militærkvalitet til følsomme data.
BIP39-gendannelse
24-ords gendannelsesfrase til kontoadgang.
Privacy-as-Code
Strukturel beskyttelse — ikke et politikdokument
Traditionel tilgang
- AI-brugspolitik som medarbejderne ignorerer
- Manuel tjekliste før hver AI-interaktion
- DLP-alarmer udløses efter data har forladt systemet
- Ingen håndhævelse ved AI-prompt-laget
- GDPR-ansvar hvis blot én medarbejder fejler
Privacy-as-Code med anonymize.dev
- PII-opsnapning er strukturel — MCP-lag, ikke viljestyrke
- Hver AI-prompt anonymiseres automatisk
- Beskyttelsen sker før data forlader dit miljø
- Håndhæves uanset hvilket værktøj udvikleren bruger
- GDPR Art. 25 Privacy by Design — teknisk implementeret
GDPR Art. 25 kræver, at databeskyttelse indbygges i systemdesignet. At stole på, at medarbejderne manuelt undlader at indsætte PII i AI-værktøjer, er ikke en teknisk sikkerhedsforanstaltning — det er en politik. anonymize.dev gør PII-beskyttelse til en teknisk kontrol: det sker automatisk, på infrastrukturlaget, hver gang.
OWASP-compliancedækning
Hvilke risici fra OWASP LLM Top 10 og Agentic AI anonymize.dev afhjælper
| OWASP-risiko | Kategori | Hvordan anonymize.dev hjælper | Dækning |
|---|---|---|---|
| LLM02 | Videregivelse af følsomme oplysninger | PII fjernes fra prompts, før LLM'en behandler dem — rigtige data er aldrig i LLM'ens kontekst | ● Fuld |
| LLM06 | Overdreven handlefrihed | Anonymiserede prompts reducerer værdien af de data, en overprivilegeret agent kan tilgå eller eksfiltrere | ● Delvis |
| LLM07 | Lækage af systemprompt | PII i systemprompts anonymiseres via MCP-operators-parameteren før injektion | ● Delvis |
| AA3 (Agentic) | Videregivelse af følsomme oplysninger — Agentic | Anonymisering på MCP-laget forhindrer PII i at komme ind i agenters kontekstvinduer i multi-værktøjs-pipelines | ● Fuld |
| AA4 (Agentic) | Misbrug af værktøjer / Tool Poisoning | Selv hvis et efterfølgende MCP-værktøj kompromitteres, modtager det kun tokens — ikke rigtig PII | ● Fuld |
| AA7 (Agentic) | Dataeksfiltrering via agent | Autonome agenter med fil-/DB-adgang arbejder på tokeniserede data — eksfiltrering giver ingen rigtig PII | ● Fuld |
Baseret på OWASP Top 10 for LLM Applications og OWASP Top 10 for Agentic AI Applications (2026-udgaverne)
HIPAA Safe Harbor — 18 identifikatorer
Alle 18 HIPAA Safe Harbor PHI-identifikatorer detekteres og beskyttes
HIPAA Safe Harbor-metoden (45 CFR §164.514(b)) — alle 18 identifikatorer fjernes eller transformeres, før data når frem til en AI-model.
Klar til at beskytte dine data?
Start med vores gratis niveau. Få adgang til alle funktioner med enhver plan.