Funkciók Áttekintés
Átfogó adatanonimizálás vállalati szintű képességekkel
27001
267+ entitástípus
A személyes azonosításra alkalmas adatok átfogó felismerése
Személyes
- Teljes nevek
- Keresztnevek
- Vezetéknevek
- Becenevek
- Születési dátum
- Életkor
- Nem
- Állampolgárság
Kapcsolat
- E-mail címek
- Telefonszámok
- Faxszámok
- Lakcímek
- Városok
- Irányítószámok
- Országok
- GPS-koordináták
Pénzügyi
- Bankkártyaszámok
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Bankszámlaszámok
- Adóazonosító jelek
- ÁFA-azonosítószámok
- Pénzösszegek
- Kriptopénztárcák
Azonosítás
- Társadalombiztosítási azonosító jelek
- Útlevélszámok
- Vezetői engedély
- Személyazonosító igazolvány
- Egészségbiztosítási azonosító
- Diákigazolvány-szám
- Munkavállalói azonosító
- Rendszámtáblák
Technikai
- IP-címek (IPv4/IPv6)
- MAC-címek
- URL-ek
- Domainnevek
- User Agent adatok
- Fájlelérési utak
- Hosztnevek
- API-kulcsok
Orvosi
- Egészségügyi dokumentációs számok
- Diagnózisok
- Gyógyszerek
- Orvosi beavatkozások
- Laboreredmények
- Biztosítási azonosítók
- Kórházak nevei
- Orvosok nevei
Szervezeti
- Cégnevek
- Szervezetek nevei
- Munkakörök
- Osztályok nevei
- Márkanevek
- Terméknevek
- Projektnevek
- Események nevei
Egyéb
- Dátumok és időpontok
- Alvázszámok (VIN)
- Sorozatszámok
- Felhasználónevek
- Jelszavak
- Közösségimédia-felhasználónevek
- Szerződésszámok
- Számlasorszámok
5 anonimizálási módszer
Válassza ki a használati esetéhez illő védelmi szintet
replace
A PII-t valósághű, kitalált adatokkal helyettesíti. Megőrzi a dokumentum olvashatóságát, miközben védi a magánszférát.
// Before
"John Smith"
// After
"Max Mueller"redact
Teljesen eltávolítja a PII-t a dokumentumból. Visszafordíthatatlan, de maximális adatvédelmet biztosít.
// Before
"john@example.com"
// After
"[REDACTED]"Hash (SHA-256)
Egyirányú kriptográfiai hash. Konzisztens álnevesítést tesz lehetővé a dokumentumok között.
// Before
"555-0123"
// After
"a7f3c9..."Encrypt (AES-256-GCM)
Katonai szintű titkosítás. A megfelelő kulccsal teljesen visszafordítható.
// Before
"DE89370400..."
// After
"enc_xK9m..."mask
Részleges láthatóság maszkolt karakterekkel. Megmutatja a struktúrát, miközben elrejti az érzékeny részeket.
// Before
"4532-1234-5678-9012"
// After
"4532-****-****-9012"48 támogatott nyelv
Jobbról balra írt nyelvekkel is, a globális lefedettség érdekében
Fejlett NLP-motorok
Élvonalbeli gépi tanulási modellekkel működik
spaCy
Ipari szintű NLP a gyors és pontos entitásfelismeréshez éles környezetben.
Stanza
A Stanford neurális NLP-könyvtára, amely 66 nyelven nyújt élvonalbeli pontosságot.
XLM-RoBERTa
Nyelvek közötti transzformer modell a többnyelvű névelem-felismeréshez.
Biztonság és megfelelőség
Vállalati szintű, tervezésbe épített biztonság
ISO 27001:2022
Tanúsított információbiztonsági irányítási rendszer.
Magas rendelkezésre állás
ISO 27001:2022 tanúsítvánnyal rendelkező infrastruktúra, folyamatos felügyelettel és automatizált biztonsági mentésekkel.
Német szerverek
Hetzner szervereken üzemel Németországban. GDPR-kompatibilis.
Zero-Knowledge hitelesítés
Argon2id jelszó-hasheléssel. A jelszavát soha nem tároljuk.
AES-256-GCM
Katonai szintű titkosítás az érzékeny adatokhoz.
BIP39 helyreállítás
24 szavas helyreállítási kifejezés a fiókhoz való hozzáféréshez.
Privacy-as-Code
Strukturális védelem — nem szabályzati dokumentum
Hagyományos megközelítés
- AI-használati szabályzat, amelyet a munkavállalók figyelmen kívül hagynak
- Kézi ellenőrzőlista minden AI-interakció előtt
- DLP-riasztások aktiválódnak után az adatok már elhagyták a rendszert
- Nincs kikényszerítés az AI-prompt rétegben
- GDPR-felelősség, ha egyetlen munkavállaló hibázik
Privacy-as-Code az anonymize.dev-vel
- A PII elfogása strukturális — MCP-réteg, nem akaraterő
- Minden AI-prompt automatikusan anonimizálva
- A védelem előtt az adatok elhagyják a környezetét
- Érvényesül, függetlenül attól, melyik eszközt használja a fejlesztő
- GDPR 25. cikk — beépített adatvédelem, technikailag megvalósítva
GDPR 25. cikk megköveteli, hogy az adatvédelem a rendszer tervezésébe épüljön be. Ha a védelem azon múlik, hogy a munkavállalók kézzel kerülik-e a PII beillesztését az AI-eszközökbe, az nem technikai biztosíték — hanem szabályzat. Az anonymize.dev technikai kontrollá teszi a PII-védelmet: ez automatikusan, az infrastruktúra szintjén, minden alkalommal megtörténik.
OWASP megfelelőségi lefedettség
Mely OWASP LLM Top 10 és Agentic AI kockázatokat mérsékli az anonymize.dev
| OWASP kockázat | Kategória | Hogyan segít az anonymize.dev | Lefedettség |
|---|---|---|---|
| LLM02 | Érzékeny információk kiszivárgása | A PII eltávolításra kerül a promptokból, mielőtt az LLM feldolgozná őket — a valós adatok soha nem kerülnek az LLM kontextusába | ● Teljes |
| LLM06 | Túlzott önállóság | Az anonimizált promptok csökkentik azon adatok értékét, amelyekhez egy túlzott jogosultságú ágens hozzáférhet vagy amelyeket kiszivárogtathat | ● Részleges |
| LLM07 | Rendszerprompt-kiszivárgás | A rendszerpromptokban lévő PII az MCP operators paraméteren keresztül anonimizálásra kerül a beillesztés előtt | ● Részleges |
| AA3 (Agentic) | Érzékeny információk kiszivárgása — Agentic | Az MCP-rétegben történő anonimizálás megakadályozza, hogy a PII bekerüljön az ágens kontextusablakaiba többeszközös folyamatokban | ● Teljes |
| AA4 (Agentic) | Eszközzel való visszaélés / eszközmérgezés | Még ha egy lentebbi MCP-eszköz kompromittálódik is, csak tokeneket kap — nem valós PII-t | ● Teljes |
| AA7 (Agentic) | Adatkiszivárogtatás ágensen keresztül | A fájl- vagy adatbázis-hozzáféréssel rendelkező autonóm ágensek tokenizált adatokkal dolgoznak — a kiszivárogtatás nem eredményez valós PII-t | ● Teljes |
Az OWASP Top 10 for LLM Applications és az OWASP Top 10 for Agentic AI Applications (2026-os kiadások) alapján
HIPAA Safe Harbor — 18 azonosító
Mind a 18 HIPAA Safe Harbor PHI-azonosítót felismeri és védi
HIPAA Safe Harbor módszer (45 CFR §164.514(b)) — mind a 18 azonosítót eltávolítja vagy átalakítja, mielőtt az adat bármely AI-modellhez eljutna.
Készen áll adatai védelmére?
Kezdje az ingyenes csomaggal. Bármelyik csomaggal hozzáférhet az összes funkcióhoz.