Fonctionnalités Aperçu
Anonymisation complète des données avec des capacités de niveau entreprise
27001
267+ types d'entités
Détection complète des informations personnelles identifiables
Personnel
- Noms complets
- Prénoms
- Noms de famille
- Surnoms
- Date de naissance
- Âge
- Genre
- Nationalité
Contact
- Adresses e-mail
- Numéros de téléphone
- Numéros de fax
- Adresses postales
- Villes
- Codes postaux
- Pays
- Coordonnées GPS
Financier
- Numéros de carte bancaire
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Numéros de compte bancaire
- Numéros fiscaux
- Numéros de TVA
- Montants monétaires
- Portefeuilles crypto
Identification
- Numéros de sécurité sociale
- Numéros de passeport
- Permis de conduire
- Carte d'identité nationale
- Numéro d'assurance maladie
- Numéro d'étudiant
- Numéro d'employé
- Plaques d'immatriculation
Technique
- Adresses IP (IPv4/IPv6)
- Adresses MAC
- URL
- Noms de domaine
- Agents utilisateurs
- Chemins de fichiers
- Noms d'hôte
- Clés API
Médical
- Numéros de dossier médical
- Diagnostics
- Médicaments
- Actes médicaux
- Résultats d'analyses
- Numéros d'assurance
- Noms d'hôpitaux
- Noms de médecins
Organisationnel
- Noms d'entreprises
- Noms d'organisations
- Intitulés de poste
- Noms de services
- Noms de marques
- Noms de produits
- Noms de projets
- Noms d'événements
Autre
- Dates et heures
- Numéros VIN de véhicule
- Numéros de série
- Noms d'utilisateur
- Mots de passe
- Identifiants des réseaux sociaux
- Numéros de contrat
- Numéros de facture
5 méthodes d'anonymisation
Choisissez le niveau de protection adapté à votre cas d'usage
Replace
Remplace les PII par des données fictives réalistes. Préserve la lisibilité du document tout en protégeant la confidentialité.
// Before
"John Smith"
// After
"Max Mueller"Redact
Supprime complètement les PII du document. Irréversible, mais offre une protection maximale de la confidentialité.
// Before
"john@example.com"
// After
"[REDACTED]"Hash (SHA-256)
Hachage cryptographique à sens unique. Permet une pseudonymisation cohérente entre les documents.
// Before
"555-0123"
// After
"a7f3c9..."Encrypt (AES-256-GCM)
Chiffrement de niveau militaire. Entièrement réversible avec la bonne clé.
// Before
"DE89370400..."
// After
"enc_xK9m..."Mask
Visibilité partielle avec des caractères masqués. Conserve la structure tout en masquant les parties sensibles.
// Before
"4532-1234-5678-9012"
// After
"4532-****-****-9012"48 langues prises en charge
Y compris les langues de droite à gauche, pour une couverture mondiale
Moteurs NLP avancés
Propulsé par des modèles de machine learning de pointe
spaCy
NLP de niveau industriel pour une reconnaissance d'entités rapide et précise en environnement de production.
Stanza
Bibliothèque NLP neuronale de Stanford offrant une précision de pointe pour 66 langues.
XLM-RoBERTa
Modèle transformer translingue pour la reconnaissance d'entités nommées multilingue.
Sécurité et conformité
Sécurité de niveau entreprise dès la conception
ISO 27001:2022
Système de management de la sécurité de l'information certifié.
Haute disponibilité
Infrastructure certifiée ISO 27001:2022 avec surveillance et sauvegardes automatisées.
Serveurs allemands
Hébergé sur des serveurs Hetzner en Allemagne. Conforme au GDPR.
Authentification Zero-Knowledge
Hachage des mots de passe avec Argon2id. Nous ne stockons jamais votre mot de passe.
AES-256-GCM
Chiffrement de niveau militaire pour les données sensibles.
Récupération BIP39
Phrase de récupération de 24 mots pour accéder à votre compte.
Privacy-as-Code
Une protection structurelle — pas un document de politique
Approche traditionnelle
- Document de politique d'usage de l'IA que les employés ignorent
- Checklist manuelle avant chaque interaction avec l'IA
- Les alertes DLP se déclenchent après que les données sont déjà sorties
- Aucune application au niveau de l'invite IA
- Responsabilité GDPR dès qu'un employé commet une erreur
Privacy-as-Code avec anonymize.dev
- L'interception des PII est structurelle — couche MCP, pas de la bonne volonté
- Chaque invite IA anonymisée automatiquement
- La protection intervient avant que les données quittent votre environnement
- Appliquée quel que soit l'outil utilisé par le développeur
- GDPR Art. 25 Privacy by Design — mis en œuvre techniquement
GDPR Art. 25 exige que la protection des données soit intégrée dès la conception du système. Compter sur les employés pour éviter manuellement de coller des PII dans des outils d'IA n'est pas une mesure technique — c'est une politique. anonymize.dev fait de la protection des PII un contrôle technique : elle s'applique automatiquement, au niveau de l'infrastructure, à chaque fois.
Couverture de conformité OWASP
Quels risques de l'OWASP LLM Top 10 et de l'IA agentique anonymize.dev atténue
| Risque OWASP | Catégorie | Comment anonymize.dev aide | Couverture |
|---|---|---|---|
| LLM02 | Divulgation d'informations sensibles | PII retirées des invites avant leur traitement par le LLM — les données réelles n'entrent jamais dans le contexte du LLM | ● Complète |
| LLM06 | Agentivité excessive | Les invites anonymisées réduisent la valeur des données qu'un agent trop privilégié peut consulter ou exfiltrer | ● Partielle |
| LLM07 | Fuite de l'invite système | Les PII des invites système sont anonymisées via le paramètre operators du MCP avant l'injection | ● Partielle |
| AA3 (Agentique) | Divulgation d'informations sensibles — Agentique | L'anonymisation au niveau MCP empêche les PII d'entrer dans les fenêtres de contexte des agents au sein de pipelines multi-outils | ● Complète |
| AA4 (Agentique) | Mauvais usage d'outil / empoisonnement d'outil | Même si un outil MCP en aval est compromis, il ne reçoit que des jetons — jamais de véritables PII | ● Complète |
| AA7 (Agentique) | Exfiltration de données via un agent | Les agents autonomes ayant accès aux fichiers/bases de données opèrent sur des données tokenisées — l'exfiltration ne produit aucune PII réelle | ● Complète |
Basé sur l'OWASP Top 10 pour les applications LLM et l'OWASP Top 10 pour les applications d'IA agentique (éditions 2026)
HIPAA Safe Harbor — 18 identifiants
Les 18 identifiants PHI du Safe Harbor HIPAA détectés et protégés
Méthode HIPAA Safe Harbor (45 CFR §164.514(b)) — les 18 identifiants sont supprimés ou transformés avant que les données n'atteignent un modèle d'IA.
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