Funkcije Pregled

Celovita anonimizacija podatkov z zmogljivostmi podjetniškega razreda

267+
Vrste entitet
48
Jeziki
5
Metode anonimizacije
ISO
27001
Certificirano

267+ vrst entitet

Celovito zaznavanje osebno določljivih podatkov

Ikona vrste entitete – osebni podatki

Osebno

  • Polna imena
  • Imena
  • Priimki
  • Vzdevki
  • Datum rojstva
  • Starost
  • Spol
  • Narodnost
Ikona vrste entitete – kontaktni podatki

Kontakt

  • E-poštni naslovi
  • Telefonske številke
  • Številke faksa
  • Naslovi (ulica)
  • Mesta
  • Poštne številke
  • Države
  • Koordinate GPS
Ikona vrste entitete – finančni podatki

Finančno

  • Številke kreditnih kartic
  • IBAN
  • BIC/SWIFT
  • Številke bančnih računov
  • Davčne številke
  • ID za DDV
  • Denarni zneski
  • Kripto denarnice
Ikona vrste entitete – identifikacijski podatki

Identifikacija

  • Številke socialnega zavarovanja
  • Številke potnih listov
  • Vozniško dovoljenje
  • Osebna izkaznica
  • Številka zdravstvenega zavarovanja
  • Študentska izkaznica
  • Identifikacijska številka zaposlenega
  • Registrske tablice

Tehnično

  • IP-naslovi (IPv4/IPv6)
  • MAC-naslovi
  • URL-ji
  • Imena domen
  • Uporabniški agenti (User Agent)
  • Poti do datotek
  • Imena gostiteljev
  • Ključi API

Medicinsko

  • Številke zdravstvene dokumentacije
  • Diagnoze
  • Zdravila
  • Medicinski posegi
  • Rezultati laboratorijskih preiskav
  • Identifikacijske številke zavarovanja
  • Imena bolnišnic
  • Imena zdravnikov

Organizacijsko

  • Imena podjetij
  • Imena organizacij
  • Nazivi delovnih mest
  • Imena oddelkov
  • Imena blagovnih znamk
  • Imena izdelkov
  • Imena projektov
  • Imena dogodkov

Drugo

  • Datumi in časi
  • Identifikacijske številke vozila (VIN)
  • Serijske številke
  • Uporabniška imena
  • Gesla
  • Uporabniška imena na družbenih omrežjih
  • Številke pogodb
  • Številke računov

5 metod anonimizacije

Izberite ustrezno raven zaščite za svoj primer uporabe

Replace

Nadomesti osebne podatke z realističnimi lažnimi podatki. Ohranja berljivost dokumenta in hkrati varuje zasebnost.

// Before
"John Smith"

// After
"Max Mueller"

Redact

Popolnoma odstrani osebne podatke iz dokumenta. Nepovratno, a zagotavlja najvišjo raven zaščite zasebnosti.

// Before
"john@example.com"

// After
"[REDACTED]"

Hash (SHA-256)

Enosmerno kriptografsko zgoščevanje (hash). Omogoča dosledno psevdonimizacijo med dokumenti.

// Before
"555-0123"

// After
"a7f3c9..."

Encrypt (AES-256-GCM)

Šifriranje vojaškega razreda. Popolnoma povratno s pravilnim ključem.

// Before
"DE89370400..."

// After
"enc_xK9m..."

Mask

Delna vidljivost z maskiranimi znaki. Prikaže strukturo, hkrati pa skrije občutljive dele.

// Before
"4532-1234-5678-9012"

// After
"4532-****-****-9012"

Podprtih 48 jezikov

Vključno z jeziki, ki se pišejo od desne proti levi, za globalno pokritost

Evropski
angleščina
nemščina
francoščina
španščina
italijanščina
portugalščina
nizozemščina
poljščina
švedščina
norveščina
danščina
finščina
Evropski (nadaljevanje)
grščina
češčina
slovaščina
madžarščina
romunščina
bolgarščina
hrvaščina
srbščina
slovenščina
ukrajinščina
ruščina
litovščina
Azijski
kitajščina (poenostavljena)
kitajščina (tradicionalna)
japonščina
korejščina
vietnamščina
tajščina
indonezijščina
malajščina
hindijščina
bengalščina
tamilščina
telugujščina
RTL in drugi
arabščina
hebrejščina
perzijščina (farsi)
urdujščina
turščina
katalonščina
baskovščina
galicijščina
estonščina
latvijščina
makedonščina
albanščina

Napredni pogoni NLP

Poganjajo ga najsodobnejši modeli strojnega učenja

spaCy

Industrijsko zmogljiv NLP za hitro in natančno prepoznavanje entitet v produkcijskih okoljih.

Stanza

Stanfordova nevronska knjižnica NLP z najsodobnejšo natančnostjo za 66 jezikov.

XLM-RoBERTa

Medjezikovni transformerski model za večjezično prepoznavanje imenovanih entitet.

Varnost in skladnost

Vgrajena varnost podjetniškega razreda

ISO 27001:2022

Certificiran sistem upravljanja informacijske varnosti.

Visoka razpoložljivost

Infrastruktura, certificirana po ISO 27001:2022, z nadzorom in samodejnimi varnostnimi kopijami.

Nemški strežniki

Gostovano na strežnikih Hetzner v Nemčiji. Skladno z GDPR.

Avtentikacija brez razkritja podatkov (Zero-Knowledge)

Zgoščevanje gesel Argon2id. Vašega gesla nikoli ne shranjujemo.

AES-256-GCM

Šifriranje vojaškega razreda za občutljive podatke.

Obnovitev BIP39

24-besedna obnovitvena fraza za dostop do računa.

Privacy-as-Code

Strukturna zaščita — ne le dokument s pravilnikom

Tradicionalni pristop

  • Dokument s pravilnikom o uporabi UI, ki ga zaposleni ignorirajo
  • Ročni kontrolni seznam pred vsako interakcijo z UI
  • Opozorila DLP se sprožijo po tem, ko so podatki že zapustili sistem
  • Brez izvrševanja na ravni poziva UI (AI prompt)
  • Odgovornost po GDPR, če se en zaposleni zmoti

Privacy-as-Code z anonymize.dev

  • Prestrezanje osebnih podatkov je strukturno — na ravni MCP, ne na volji posameznika
  • Vsak poziv UI se samodejno anonimizira
  • Zaščita se zgodi preden podatki zapustijo vaše okolje
  • Izvršeno ne glede na to, katero orodje uporablja razvijalec
  • GDPR člen 25 – vgrajeno varstvo podatkov (Privacy by Design) — tehnično implementirano

GDPR člen 25 zahteva, da je varstvo podatkov vgrajeno v zasnovo sistema. Zanašanje na to, da zaposleni ročno ne bodo lepili osebnih podatkov v orodja UI, ni tehnični ukrep — je le pravilnik. anonymize.dev naredi zaščito osebnih podatkov za tehnični nadzor: dogaja se samodejno, na ravni infrastrukture, vsakič znova.

Pokritost skladnosti z OWASP

Katera tveganja iz OWASP LLM Top 10 in Agentic AI ublaži anonymize.dev

Tveganje OWASP Kategorija Kako pomaga anonymize.dev Pokritost
LLM02 Razkritje občutljivih informacij Osebni podatki so iz pozivov odstranjeni, preden jih obdela LLM — pravi podatki nikoli niso v kontekstu LLM ● Popolna
LLM06 Prekomerna avtonomija (Excessive Agency) Anonimizirani pozivi zmanjšajo vrednost podatkov, do katerih lahko dostopa ali jih izfiltrira preveč pooblaščen agent ● Delna
LLM07 Uhajanje sistemskega poziva (System Prompt Leakage) Osebni podatki v sistemskih pozivih se anonimizirajo prek parametra operatorjev MCP še pred vnosom ● Delna
AA3 (Agentic) Razkritje občutljivih informacij — Agentic Anonimizacija na ravni MCP preprečuje, da bi osebni podatki vstopili v kontekstna okna agentov pri verigah z več orodji ● Popolna
AA4 (Agentic) Zloraba orodja / zastrupitev orodja (Tool Poisoning) Tudi če je nadaljnje orodje MCP kompromitirano, prejme le žetone (tokene) — ne pravih osebnih podatkov ● Popolna
AA7 (Agentic) Izfiltracija podatkov prek agenta Avtonomni agenti z dostopom do datotek/podatkovnih baz delujejo na tokeniziranih podatkih — izfiltracija ne razkrije pravih osebnih podatkov ● Popolna

Temelji na OWASP Top 10 for LLM Applications in OWASP Top 10 for Agentic AI Applications (izdaji 2026)

HIPAA Safe Harbor — 18 identifikatorjev

Vseh 18 identifikatorjev PHI po standardu HIPAA Safe Harbor je zaznanih in zaščitenih

① Imena
② Geografski podatki
③ Datumi (razen leta)
④ Telefonske številke
⑤ Številke faksa
⑥ E-poštni naslovi
⑦ Številke socialnega zavarovanja
⑧ Številke zdravstvene dokumentacije
⑨ Številke upravičencev zdravstvenega zavarovanja
⑩ Številke računov
⑪ Številke potrdil/dovoljenj
⑫ Identifikatorji vozil
⑬ Identifikatorji naprav
⑭ URL-ji
⑮ IP-naslovi
⑯ Biometrični identifikatorji
⑰ Fotografije celotnega obraza
⑱ Edinstvene identifikacijske številke

Metoda HIPAA Safe Harbor (45 CFR §164.514(b)) — vseh 18 identifikatorjev je odstranjenih ali preoblikovanih, preden podatki dosežejo kateri koli model UI.

Ste pripravljeni zaščititi svoje podatke?

Začnite z brezplačno ravnjo. Dostop do vseh funkcij pri katerem koli paketu.

Omejitve: Zaznavanje v realnem času (streaming) trenutno še ni podprto. Na plačljivih ravneh pa je na voljo paketna obdelava: 2 dokumenta na paket pri Free (do 1 MB vsak), 5 pri Basic (5 MB), 10 pri Pro (10 MB) in 50 pri Business (20 MB).